| 致谢 | 第9-10页 |
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第19-29页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第19-23页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第19-23页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第23页 |
| 1.2 研究内容和技术路线 | 第23-25页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第23-24页 |
| 1.2.2 技术路线 | 第24-25页 |
| 1.3 本文结构安排 | 第25-29页 |
| 第二章 理论基础与文献综述 | 第29-43页 |
| 2.1 新产品研发项目组合管理概述 | 第29-33页 |
| 2.2 资源受限项目调度 | 第33-36页 |
| 2.3 技能型员工调度 | 第36-38页 |
| 2.4 多技能项目调度 | 第38-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第三章 技能值不变的多技能员工调度优化 | 第43-65页 |
| 3.1 概述 | 第43页 |
| 3.2 问题描述 | 第43页 |
| 3.3 问题建模 | 第43-46页 |
| 3.3.1 研发周期最优化0-1整数规划模型 | 第44-45页 |
| 3.3.2 研发成本最优化0-1整数规划模型 | 第45-46页 |
| 3.4 算法设计 | 第46-57页 |
| 3.4.1 基于串行进度生成机制的启发式算法 | 第46-49页 |
| 3.4.2 遗传算法设计 | 第49-55页 |
| 3.4.3 离散粒子群算法设计 | 第55-57页 |
| 3.5 案例分析 | 第57-63页 |
| 3.6 本章小结 | 第63-65页 |
| 第四章 技能值变化的多技能员工调度优化 | 第65-99页 |
| 4.1 概述 | 第65-66页 |
| 4.2 考虑学习效应的多技能员工调度 | 第66-82页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第66-67页 |
| 4.2.2 考虑学习效应的多目标非线性混合整数规划模型 | 第67-70页 |
| 4.2.3 快速非支配排序遗传算法设计 | 第70-77页 |
| 4.2.4 案例分析 | 第77-82页 |
| 4.3 考虑学习-遗忘效应的多技能员工调度 | 第82-96页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第82-84页 |
| 4.3.2 考虑学习-遗忘效应的多目标非线性混合整数规划模型 | 第84-87页 |
| 4.3.3 多种群P-ACO算法设计 | 第87-92页 |
| 4.3.4 案例分析 | 第92-96页 |
| 4.4 本章小结 | 第96-99页 |
| 第五章 考虑随机离职的多技能员工调度优化 | 第99-131页 |
| 5.1 概述 | 第99页 |
| 5.2 技能值不变情景下考虑随机离职的多技能员工调度 | 第99-115页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第99-101页 |
| 5.2.2 技能值不变情景下随机多目标0-1整数规划模型 | 第101-104页 |
| 5.2.3 基于MCMC抽样技术和NSGA-Ⅱ的自适应帕累托抽样算法设计 | 第104-109页 |
| 5.2.4 案例分析 | 第109-115页 |
| 5.3 技能值变化情景下考虑随机离职的多技能员工调度 | 第115-129页 |
| 5.3.1 问题描述 | 第115-116页 |
| 5.3.2 技能值变化情景下随机多目标非线性混合整数规划模型 | 第116-119页 |
| 5.3.3 APS算法设计 | 第119-124页 |
| 5.3.4 案例分析 | 第124-129页 |
| 5.4 本章小结 | 第129-131页 |
| 第六章 总结与展望 | 第131-135页 |
| 6.1 总结 | 第131-132页 |
| 6.2 展望 | 第132-135页 |
| 参考文献 | 第135-147页 |
| 攻读博士学位期间的学术活动及成果情况 | 第147-149页 |
