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用于高通量筛选的细胞成像系统研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·本课题的研究背景和意义第10-12页
     ·研究背景第10-11页
     ·研究意义第11-12页
   ·研究状况第12-15页
   ·本文的主要研究内容第15-20页
     ·细胞成像系统结构概述第15-17页
     ·本文主要工作第17页
     ·分析对象培养细胞简介第17-20页
第二章 智能显微平台第20-30页
   ·显微镜主要构成和成像原理第20-22页
     ·主要构造第20-21页
     ·成像原理第21-22页
   ·智能显微平台的特点第22-24页
     ·倒置荧光显微镜第22-23页
     ·三维载物微动平台第23-24页
   ·Leica智能显微平台第24-30页
     ·Leica智能显微平台的结构第24-25页
     ·Leica智能显微平台的特点第25-27页
     ·Leica智能显微平台的功能第27-30页
第三章 智能显微平台的控制第30-46页
   ·引言第30页
   ·Leica平台SDK第30-35页
     ·Leica平台SDK的概述第30-31页
     ·Leica平台SDK的结构以及接口对象第31-34页
     ·Leica平台SDK使用流程第34-35页
   ·面向对象的智能显微平台控制设计第35-46页
     ·面向对象编程第35-36页
     ·智能显微平台对象设计第36-41页
     ·细胞培养板对象设计第41-46页
第四章 基于Baumer高速CCD摄像机的图像采集第46-60页
   ·图像采集系统组成第46页
   ·CCD摄像机概述第46-48页
     ·CCD的工作原理第46-47页
     ·CCD的工作性能选择第47-48页
   ·图像采集的软件实现方法第48-60页
     ·硬件无关的图像采集第49-51页
     ·基于Baumer1394平台SDK的图像采集第51-57页
     ·图像采集方法的对比第57-58页
     ·采集图像结果第58-60页
第五章 显微细胞图像处理第60-78页
   ·显微细胞图像的减噪第60-62页
   ·显微细胞图像的拼接第62-74页
     ·图像的配准第62-72页
     ·图像的融合算法第72-74页
   ·显微细胞图像的初步分析第74-78页
     ·基于色彩学的显微细胞图像分析第74-76页
     ·显微细胞图像边缘分析第76-78页
第六章 总结和展望第78-80页
   ·论文总结第78-79页
   ·论文展望第79-80页
参考文献第80-85页
作者简介第85页
攻读硕士学位期间所发表的论文及科研成果第85页

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