超声检测图像处理和数据压缩的研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·论文背景及研究的意义 | 第11-14页 |
| ·论文的工程背景 | 第11-12页 |
| ·论文研究的意义 | 第12-14页 |
| ·超声检测发展状况 | 第14-17页 |
| ·超声波检测发展阶段 | 第15-16页 |
| ·研究领域和应用 | 第16-17页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第17-18页 |
| 第二章 超声检测和成像原理 | 第18-36页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·超声检测原理 | 第19-22页 |
| ·超声波传播特性 | 第19-21页 |
| ·超声检测的基本原理 | 第21-22页 |
| ·超声波探伤方法 | 第22-27页 |
| ·脉冲反射法 | 第23-25页 |
| ·脉冲穿透法 | 第25-26页 |
| ·穿透法和脉冲反射法的比较 | 第26-27页 |
| ·超声波成像原理 | 第27-35页 |
| ·超声成像方法综述 | 第27-31页 |
| ·3D数据可视化方法 | 第31-33页 |
| ·灰度表的建立 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 超声图像处理 | 第36-49页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·图像处理概述 | 第36-40页 |
| ·图像处理的内容 | 第36-37页 |
| ·超声图像处理的一般方法 | 第37-40页 |
| ·初级视觉系统概述 | 第40-42页 |
| ·稀疏编码 | 第42-47页 |
| ·稀疏编码的研究现状 | 第42-43页 |
| ·基于稀疏表达和字典学习的图像去噪方法 | 第43-47页 |
| ·超声图像去噪应用 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 超声A波压缩方法研究 | 第49-67页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·基本原理 | 第50-52页 |
| ·特征压缩 | 第50-51页 |
| ·delta编码原理 | 第51-52页 |
| ·算法过程 | 第52-62页 |
| ·波间距和波形沿交点 | 第52-58页 |
| ·delta编码过程 | 第58-62页 |
| ·解码过程 | 第62页 |
| ·实例说明 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结和展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表(录用)的论文和参与的课题 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
