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高动态GNSS接收系统压制性干扰抑制技术研究

摘要第9-11页
ABSTRACT第11-13页
缩略语第14-18页
1 引言第18-34页
    1.1 研究背景及意义第18-22页
        1.1.1 GNSS干扰抑制技术综述第18-20页
        1.1.2 高动态压制性干扰技术面临的主要挑战第20-21页
        1.1.3 课题来源及选题第21-22页
    1.2 国内外研究现状第22-28页
        1.2.1 阵列抗干扰技术第22-25页
        1.2.2 稀疏空间抗干扰技术第25-28页
    1.3 论文的研究内容第28-34页
        1.3.1 论文的主要研究内容及创新点第28-32页
        1.3.2 论文的结构及章节安排第32-34页
2 GNSS抗干扰接收系统的理论基础第34-57页
    2.1 GPS接收系统工作原理第34-39页
        2.1.1 GPS信号特性第34-36页
        2.1.2 接收机的信号模型第36-39页
    2.2 干扰抑制技术原理第39-56页
        2.2.1 时/频域干扰抑制技术第40-41页
        2.2.2 空域干扰抑制技术第41-51页
        2.2.3 空时干扰抑制技术第51-52页
        2.2.4 稀疏域干扰抑制技术第52-56页
    2.3 本章小结第56-57页
3 高动态时变干扰抑制技术第57-73页
    3.1 时变级联干扰抑制技术框架第57-58页
    3.2 阵列GPS接收机干扰接收模型第58页
    3.3 隐马尔可夫模型干扰抑制模型第58-61页
        3.3.1 HMM模型第58-59页
        3.3.2 建立抗干扰HMM模型第59-60页
        3.3.3 干扰参数估计监测模型第60-61页
    3.4 最小功率估计模型第61-65页
        3.4.1 PI算法的零陷估计原理第61页
        3.4.2 基于MUSIC的最小功率估计(MUSIC-PI)第61-63页
        3.4.3 数值分析第63-65页
    3.5 最小功率及多星约束抗干扰引导模型(PI&MULTI-PI)第65-66页
    3.6 卫星接收机的抗干扰效果分析第66-71页
        3.6.1 抗干扰实验第66-70页
        3.6.2 C/A码自相关实验第70-71页
    3.7 本章小结第71-73页
4 高动态干扰源的DOA估计及其抑制技术第73-84页
    4.1 高动态抗干扰的鲁棒性第73-76页
        4.1.1 高动态DOA旋转模型第73-74页
        4.1.2 DOA失配及其导向矢量的凸优化波束形成(CCOB)第74-76页
    4.2 高动态接收机运动模拟第76-77页
    4.3 微分功率最小零陷约束模型(DN)第77-78页
    4.4 无主瓣零陷模型(NMLC)第78页
    4.5 无主瓣零陷展宽模型(NMLCB)第78-79页
    4.6 抗干扰凸约束算法的性能对比第79-83页
    4.7 本章小结第83-84页
5 高动态接收系统的欠采样估计技术第84-99页
    5.1 干扰少快拍的稀疏重建第84-92页
        5.1.1 压缩感知中的l_0重建模型第84-85页
        5.1.2 凸优化重建模型(CCOB-CS)第85-86页
        5.1.3 数值分析第86-92页
    5.2 干扰少快拍的稀疏DOA估计第92-98页
        5.2.1 零范数最小的DOA估计模型(ZNM)第92-95页
        5.2.2 数值分析第95-98页
    5.3 本章小结第98-99页
6 阵列GPS抗干扰原型系统的设计与实现第99-119页
    6.1 GPS接收系统的原型机设计第99-110页
        6.1.1 GPS阵列干扰抑制原型机架构第100-101页
        6.1.2 干扰源的设计第101-103页
        6.1.3 阵列射频前端的设计第103-107页
        6.1.4 基带板的设计第107-110页
    6.2 室内测试验证第110-115页
    6.3 室外测试分析第115-118页
        6.3.1 静态测试第115-116页
        6.3.2 动态测试第116-118页
    6.4 本章小结第118-119页
7 总结与展望第119-122页
    7.1 论文工作总结第119-121页
    7.2 下一步工作展望第121-122页
中外文参考文献第122-131页
攻博期间发表的科研成果目录第131-133页
致谢第133-134页

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