| 论文创新点及主要贡献 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 引言 | 第13-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-33页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-18页 |
| 1.1.1 驾驶员违章行为与交通安全 | 第15-17页 |
| 1.1.2 交通卡口中的驾驶员违章行为 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-27页 |
| 1.2.1 驾驶员违章行为预处理研究现状 | 第19-21页 |
| 1.2.2 驾驶员违章行为区域定位研究现状 | 第21-24页 |
| 1.2.3 驾驶员违章行为分析研究现状 | 第24-27页 |
| 1.3 本文研究的难点总结 | 第27-29页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第29-30页 |
| 1.5 本文的结构安排 | 第30-32页 |
| 1.6 小结 | 第32-33页 |
| 第2章 基于自适应亮度基准漂移的交通卡口图像增强 | 第33-49页 |
| 2.1 算法整体框架 | 第33-34页 |
| 2.2 亮度基准值的数学模型 | 第34-39页 |
| 2.2.1 亮度基准分析及补偿 | 第34-38页 |
| 2.2.2 实时亮度反馈 | 第38-39页 |
| 2.3 自适应亮度漂移增强方法 | 第39-41页 |
| 2.4 交通卡口图像增强实验与分析 | 第41-48页 |
| 2.4.1 交通卡口图像增强评价方法 | 第41-42页 |
| 2.4.2 交通卡口图像增强有效性实验 | 第42-46页 |
| 2.4.3 交通卡口图像增强天气鲁棒性实验 | 第46-48页 |
| 2.5 小结 | 第48-49页 |
| 第3章 基于多层次目标结构化模型的驾驶员行为区域检测 | 第49-84页 |
| 3.1 算法整体框架 | 第49-51页 |
| 3.2 车辆目标检测 | 第51-57页 |
| 3.2.1 多通道融合HOG特征提取 | 第51-54页 |
| 3.2.2 可变形部件模型车辆检测过程 | 第54-55页 |
| 3.2.3 可变形部件模型车辆训练过程 | 第55-57页 |
| 3.3 驾驶员区域检测 | 第57-67页 |
| 3.3.1 车辆结构化模型 | 第58-62页 |
| 3.3.2 基于车辆结构化模型的驾驶员区域定位 | 第62-67页 |
| 3.4 驾驶员行为区域检测 | 第67-71页 |
| 3.4.1 驾驶员区域结构化模型 | 第67-69页 |
| 3.4.2 基于驾驶员结构化模型的驾驶员行为区域定位 | 第69-71页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第71-83页 |
| 3.5.1 车辆目标检测实验 | 第71-76页 |
| 3.5.2 驾驶员区域检测实验 | 第76-81页 |
| 3.5.3 驾驶员行为区域检测实验 | 第81-83页 |
| 3.6 小结 | 第83-84页 |
| 第4章 基于离散信息整体感知的驾驶员安全带佩戴行为检测 | 第84-110页 |
| 4.1 算法整体框架 | 第84-85页 |
| 4.2 驾驶员区域自适应增强 | 第85-88页 |
| 4.3 安全带区域划分与特征提取 | 第88-92页 |
| 4.3.1 ROI划分 | 第88-89页 |
| 4.3.2 安全带特征提取 | 第89-92页 |
| 4.4 离散安全带感知编组与拟合 | 第92-99页 |
| 4.4.1 离散信息感知编组准则 | 第92-96页 |
| 4.4.2 离散安全带编组流程 | 第96-97页 |
| 4.4.3 离散安全带拟合 | 第97-99页 |
| 4.5 安全带佩戴行为决策 | 第99-100页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第100-109页 |
| 4.6.1 安全带视觉感知评价准则 | 第101页 |
| 4.6.2 安全带视觉感知实验及分析 | 第101-109页 |
| 4.7 小结 | 第109-110页 |
| 第5章 基于多信息融合的驾驶员打手机行为检测 | 第110-132页 |
| 5.1 算法整体框架 | 第110-112页 |
| 5.2 打手机区域划分和先验概率分析 | 第112-114页 |
| 5.2.1 ROI划分 | 第112页 |
| 5.2.2 先验概率分析 | 第112-114页 |
| 5.3 打手机行为区域手部检测 | 第114-119页 |
| 5.3.1 椭圆肤色模型 | 第115页 |
| 5.3.2 置信度映射椭圆肤色模型 | 第115-118页 |
| 5.3.3 手部肤色定位 | 第118-119页 |
| 5.4 打手机行为显著性验证 | 第119-124页 |
| 5.4.1 显著性度量指标 | 第121-122页 |
| 5.4.2 显著性特征融合 | 第122-124页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第124-131页 |
| 5.6 小结 | 第131-132页 |
| 第6章 总结和展望 | 第132-136页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第132-134页 |
| 6.2 工作展望 | 第134-136页 |
| 参考文献 | 第136-146页 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 | 第146-148页 |
| 致谢 | 第148页 |
