| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 信号的时频分析方法和理论 | 第10-12页 |
| 1.2 信号时频分析方法的发展历程 | 第12-17页 |
| 1.2.1 短时傅里叶变换 | 第12-13页 |
| 1.2.2 线性时频变换 | 第13-14页 |
| 1.2.3 小波变换 | 第14页 |
| 1.2.4 信号时宽和带宽的不确定原理 | 第14-15页 |
| 1.2.5 Gabor变换理论及其发展过程 | 第15-17页 |
| 1.3 本文的研究背景和主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 信号的稀疏表示理论 | 第20-27页 |
| 2.1 稀疏信号 | 第20-22页 |
| 2.2 信号的稀疏表示 | 第22-25页 |
| 2.3 稀疏约束 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 离散Gabor变换及其信号稀疏时频表示方法 | 第27-60页 |
| 3.1 连续Gabor展开与变换理论 | 第27-30页 |
| 3.2 连续Gabor变换到离散Gabor变换 | 第30-33页 |
| 3.3 有限长序列的离散Gabor展开与变换 | 第33-38页 |
| 3.3.1 定义和符号 | 第33-34页 |
| 3.3.2 DGT的完备性和双正交关系式 | 第34-36页 |
| 3.3.3 基于FFT的快速算法 | 第36-38页 |
| 3.4 超长序列的离散Gabor展开与变换 | 第38-44页 |
| 3.4.1 符号和定义 | 第38-39页 |
| 3.4.2 完备性和双正交关系式 | 第39-43页 |
| 3.4.3 基于FFT的快速算法 | 第43-44页 |
| 3.5 离散Gabor变换及其信号稀疏时频表示方法 | 第44-58页 |
| 3.5.1 基于熵度量的窗函数选择算法 | 第44-48页 |
| 3.5.2 有限长序列的离散Gabor变换的信号稀疏时频表示 | 第48-53页 |
| 3.5.3 超长序列的离散Gabor变换的信号稀疏时频表示 | 第53-54页 |
| 3.5.4 实验 | 第54-58页 |
| 3.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 第四章 多窗离散Gabor变换及其信号稀疏时频表示 | 第60-80页 |
| 4.1 有限长序列的多窗离散Gabor变换与展开 | 第60-67页 |
| 4.1.1 符号和定义 | 第60-61页 |
| 4.1.2 M-DGT的完备性和双正交关系式 | 第61-64页 |
| 4.1.3 基于FFT的快速算法 | 第64-67页 |
| 4.2 超长序列的非均匀抽样多窗Gabor变换 | 第67-71页 |
| 4.2.1 符号和定义 | 第67-68页 |
| 4.2.2 完备性和正交关系式 | 第68-70页 |
| 4.2.3 基FFT的快算算法 | 第70-71页 |
| 4.3 基于多窗离散Gabor展开与变换的信号稀疏时频表示 | 第71-78页 |
| 4.3.1 混合范数l_(p,q) | 第71-74页 |
| 4.3.2 基于M-DGT的信号稀疏时频表示 | 第74-76页 |
| 4.3.3 实验 | 第76-78页 |
| 4.4 本章小结 | 第78-80页 |
| 第五章 基于加权线性组合分析窗的离散Gabor变换及其权值求解算法 | 第80-95页 |
| 5.1 基于加权线性组合窗函数的离散Gabor展开与变换 | 第80-82页 |
| 5.2 综合窗h(k)的快速求解算法 | 第82-88页 |
| 5.2.1 新的正交关系式 | 第82-84页 |
| 5.2.2 整数过抽样率下的h(k)的快速求解算法 | 第84-86页 |
| 5.2.3 复杂度分析与比较 | 第86-88页 |
| 5.3 权值α的迭代求解算法 | 第88-92页 |
| 5.4 基于FFT的快速算法 | 第92页 |
| 5.5 实验 | 第92-94页 |
| 5.6 本章小结 | 第94-95页 |
| 第六章 总结和期望 | 第95-97页 |
| 6.1 论文总结 | 第95-96页 |
| 6.2 下一步工作期望 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-107页 |
| 插图目录 | 第107-111页 |
| 表格目录 | 第111-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第113-114页 |
| 在校攻读学位期间参加的科研项目 | 第114页 |
