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基于不同知识颗粒的粗糙集模型研究

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·研究背景第11页
   ·研究现状第11-16页
     ·相容粗糙集模型第12-13页
     ·优势关系粗糙集模型第13-14页
     ·一般粗糙集模型第14-16页
   ·论文的构架与创新第16-19页
     ·论文的构架第16-17页
     ·创新点第17-19页
第二章 预备知识第19-31页
   ·Pawlak粗糙集第19-21页
   ·相容关系粗糙集模型第21-23页
   ·优势关系粗糙集方法第23-27页
   ·一般粗糙集模型第27-31页
第三章 基于不同知识颗粒的相容粗糙集模型第31-43页
   ·几类相容粗糙集模型中的近似第31-36页
   ·基于最大相容类的对偶近似第36-40页
   ·本章小结第40-43页
第四章 基于区间知识颗粒的优势关系粗糙集方法第43-51页
   ·完备序信息系统中基于区间知识颗粒的优势关系粗糙集方法第43-44页
   ·不完备序信息系统中基于区间知识颗粒的优势关系粗糙集方法第44-49页
   ·本章小结第49-51页
第五章 一般粗糙集模型中的近似第51-71页
   ·一般粗糙集模型中二元关系的性质第51-53页
   ·正元、边界元、负元及其性质第53-55页
   ·正元、边界元、负元与上、下近似之间的关系第55-66页
   ·基于不同二元关系的上下近似的选择第66-69页
   ·本章小结第69-71页
第六章 总结与展望第71-73页
参考文献第73-79页
致谢第79-81页
附录第81页
 一、在校期间发表的学术论文第81页
 二、在校期间参加的项目第81页
 三、在校期间获奖情况第81页

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