| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 符号对照表 | 第12-15页 |
| 缩略语对照表 | 第15-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-34页 |
| ·研究背景及意义 | 第20-24页 |
| ·研究历史与现状 | 第24-28页 |
| ·STAP的发展趋势 | 第28-31页 |
| ·基于知识辅助的STAP | 第28-29页 |
| ·机载多输入多输出系统STAP | 第29-30页 |
| ·机载双基地平台STAP | 第30-31页 |
| ·基于稀疏恢复的STAP | 第31页 |
| ·论文的内容安排 | 第31-34页 |
| 第二章 机载相控阵雷达杂波模型及空时自适应处理方法 | 第34-46页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·机载相控阵雷达杂波模型 | 第35-38页 |
| ·空时自适应处理原理 | 第38-39页 |
| ·降维空时自适应处理原理 | 第39-42页 |
| ·FA方法 | 第40-41页 |
| ·EFA方法 | 第41-42页 |
| ·仿真实验 | 第42-45页 |
| ·结论 | 第45-46页 |
| 第三章 基于空域分解的降维STAP方法 | 第46-70页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·基于空域分解的两级降维自适应算法 | 第47-59页 |
| ·后多普勒自适应处理原理 | 第47-49页 |
| ·空域数据分解的降维自适应处理方法原理 | 第49-51页 |
| ·收敛性和计算量分析 | 第51-52页 |
| ·仿真实验 | 第52-59页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·空域多级分解的机载MIMO雷达空时自适应处理方法 | 第59-70页 |
| ·信号模型 | 第60-62页 |
| ·空域多级分解的后多普勒自适应处理方法 | 第62-64页 |
| ·计算量分析 | 第64-65页 |
| ·仿真实验 | 第65-69页 |
| ·结论 | 第69-70页 |
| 第四章 机载雷达杂波预滤波器设计及其应用 | 第70-86页 |
| ·引言 | 第70-71页 |
| ·稳健的机载雷达杂波滤波器设计 | 第71-78页 |
| ·TDPC原理 | 第71-72页 |
| ·稳健的机载雷达杂波滤波器设计（RTDPC） | 第72-74页 |
| ·杂波与滤波器级联空时自适应处理方法 | 第74-75页 |
| ·仿真实验 | 第75-78页 |
| ·结论 | 第78页 |
| ·机载双基地雷达杂波预滤波方法 | 第78-86页 |
| ·机载双基地雷达杂波模型 | 第79-80页 |
| ·机载双基地雷达杂波预滤波方法 | 第80-82页 |
| ·仿真实验 | 第82-85页 |
| ·结论 | 第85-86页 |
| 第五章 基于稀疏恢复的空时自适应处理方法及预滤波方法 | 第86-100页 |
| ·引言 | 第86-87页 |
| ·基于稀疏恢复的空时自适应处理方法 | 第87-93页 |
| ·基于稀疏恢复的杂波模型 | 第87-89页 |
| ·基于稀疏恢复的空时自适应处理方法 | 第89-90页 |
| ·仿真实验 | 第90-93页 |
| ·基于稀疏恢复的杂波对消器 | 第93-98页 |
| ·基于稀疏恢复的杂波对消器设计 | 第94页 |
| ·仿真实验 | 第94-98页 |
| ·结论 | 第98-100页 |
| 第六章 总结与展望 | 第100-104页 |
| ·全文内容总结 | 第100-102页 |
| ·工作展望 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-112页 |
| 致谢 | 第112-114页 |
| 作者简介 | 第114-116页 |
