轴承性能试验台测控系统的研制
摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-7页 |
1 绪论 | 第7-11页 |
·课题研究背景及意义 | 第7-9页 |
·课题研究背景 | 第7-8页 |
·课题研究意义 | 第8-9页 |
·课题研究现状及发展趋势 | 第9-10页 |
·课题研究的主要内容 | 第10-11页 |
2 轴承性能试验台测控系统总体方案研究 | 第11-17页 |
·系统设计需求 | 第11-13页 |
·轴承的结构及作用 | 第11-12页 |
·试验工艺流程 | 第12-13页 |
·系统总体方案设计 | 第13-16页 |
·控制系统方案设计 | 第15页 |
·数据采集系统方案设计 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
3 轴承性能试验台控制系统实现 | 第17-37页 |
·控制系统硬件实现 | 第17-25页 |
·电机控制润滑系统 | 第18-19页 |
·高低压供水冷却系统 | 第19-21页 |
·加载系统 | 第21-24页 |
·监控系统 | 第24-25页 |
·控制系统软件实现 | 第25-34页 |
·STEP7软件编程 | 第25-31页 |
·WinCC上位机控制界面 | 第31-32页 |
·WinCC Flexibel触摸屏界面 | 第32-34页 |
·控制系统EPLAN电气绘图 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
4 轴承性能试验台数据采集系统实现 | 第37-47页 |
·数据采集系统硬件架构 | 第37-38页 |
·数据采集系统测点设计 | 第38-40页 |
·试验器结构 | 第38-40页 |
·数据采集系统测点设计 | 第40页 |
·数据采集系统硬件选型 | 第40-41页 |
·LabVIEW上位机采集程序 | 第41-46页 |
·采集程序 | 第41-42页 |
·数据交换程序 | 第42-43页 |
·基于倒频谱的振动数据处理程序 | 第43-46页 |
·存储程序 | 第46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
5 基于粗糙集和神经网络的系统故障诊断 | 第47-63页 |
·粗糙集理论简介 | 第47-51页 |
·粗糙集系统故障诊断的适用性分析 | 第47-48页 |
·粗糙集理论基础 | 第48-50页 |
·粗糙集核心理论 | 第50-51页 |
·基于软件ROSETTA的粗糙集属性约简 | 第51-57页 |
·ROSETTA软件简介 | 第52页 |
·基于Rsetta的故障数据最小条件属性集获取 | 第52-57页 |
·BP神经网络故障诊断 | 第57-62页 |
·BP神经网络概述 | 第58页 |
·模型建立 | 第58-59页 |
·神经网络系统故障诊断MATLAB实现 | 第59-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
6 结论与展望 | 第63-65页 |
·结论 | 第63-64页 |
·展望 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
附录 | 第69-71页 |