内容摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
·研究意义与背景 | 第10页 |
·研究对象:人均GDP | 第10-13页 |
·我国区域之间比较 | 第11-12页 |
·各省份之间比较 | 第12页 |
·按美元进行比较 | 第12-13页 |
·创新之处 | 第13-14页 |
第2章 相关理论 | 第14-23页 |
·回归分析 | 第14-17页 |
·主成分分析(不区分自变量与因变量) | 第17-23页 |
·主成分分析简介 | 第17-18页 |
·主成分分析的数学定义 | 第18-19页 |
·进一步讨论 | 第19页 |
·R语言实现 | 第19-23页 |
第3章 实证分析 | 第23-32页 |
·数据来源 | 第23页 |
·实证分析方法:逐步回归 | 第23-32页 |
·向前选择 | 第23-24页 |
·向后剔除 | 第24页 |
·逐步回归 | 第24-25页 |
·对逐步型程序的总体评论 | 第25页 |
·逐步程序的停止规则 | 第25-26页 |
·赤池信息准则与贝叶斯信息准则 | 第26-27页 |
·R语言实现 | 第27-32页 |
第4章 实证分析结果的进一步讨论Ⅰ:残差分析 | 第32-41页 |
·残差 | 第32-36页 |
·标准化残差 | 第33页 |
·学生化残差 | 第33-34页 |
·标准化残差图 | 第34-35页 |
·学生化残差图 | 第35-36页 |
·Box-Cox变换 | 第36-41页 |
·计算程序 | 第37-38页 |
·λ的近似置信区间 | 第38-39页 |
·R语言实现 | 第39-41页 |
第5章 实证分析结果的进一步讨论Ⅱ:多重共线性检验 | 第41-49页 |
·多重共线性 | 第41-44页 |
·来源 | 第41-42页 |
·影响 | 第42-44页 |
·方差膨胀因子 | 第44-45页 |
·岭回归 | 第45-49页 |
第6章 结论 | 第49-50页 |
·分析结果 | 第49页 |
·结论 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-52页 |