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基于遗传算法的重载列车驾驶策略的研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-19页
   ·研究背景与意义第11-13页
   ·国内外研究现状第13-16页
     ·重载列车动力学研究发展及其现状第13-14页
     ·重载列车驾驶策略及优化操纵研究发展及现状第14-16页
     ·列车控制算法研究现状第16页
   ·论文结构和主要研究内容第16-19页
2 重载列车驾驶控制算法第19-35页
   ·重载列车运行特性第19-24页
     ·重载列车特性分析第19-20页
     ·重载列车运行工况第20-23页
     ·重载列车驾驶操纵基本原则第23页
     ·重载列车安全平稳操纵策略第23-24页
   ·列车运行控制算法综述第24-27页
   ·遗传算法原理第27-34页
     ·遗传算法的产生与发展第28页
     ·遗传算法的基本原理第28-30页
     ·遗传算法实现步骤第30-34页
   ·本章小结第34-35页
3 重载列车驾驶策略模型建立第35-55页
   ·重载列车动力学分析第35-43页
     ·机车牵引力第35-37页
     ·列车运行阻力第37-40页
     ·列车制动力第40-43页
   ·重载列车纵向动力学模型研究第43-47页
     ·单质点列车动力学模型第43-45页
     ·多质点列车动力学模型第45-47页
   ·重载列车运行计算第47-53页
     ·线路及列车参数描述第47-50页
     ·重载列车运行计算第50-53页
   ·本章小结第53-55页
4 基于遗传算法的重载列车驾驶策略算法设计第55-67页
   ·重载列车驾驶策略算法设计思路第55-56页
   ·重载列车驾驶策略算法详细设计第56-61页
     ·染色体设计与计算第56-58页
     ·适应度函数第58-59页
     ·重载线路参数处理第59-60页
     ·遗传算法实现第60-61页
   ·重载列车驾驶策略仿真软件设计第61-66页
   ·本章小结第66-67页
5 仿真案例分析第67-79页
   ·重载列车运行案例设计第67-75页
     ·仿真案例场景第67-70页
     ·仿真案例实现第70-75页
   ·重载列车运行案例优化第75-78页
   ·本章小结第78-79页
6 结论与展望第79-81页
   ·主要工作与结论第79-80页
   ·研究展望第80-81页
参考文献第81-85页
图索引第85-87页
表索引第87-89页
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果第89-93页
学位论文数据集第93页

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