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基于社交网络的隐私保护技术研究与应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
引言第9-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·课题背景第11-12页
   ·国内外研究状况第12-14页
   ·课题研究的内容及意义第14-15页
   ·论文结构第15-17页
第二章 SNS网络及隐私威胁概述第17-28页
   ·SNS系统介绍第17-19页
     ·SNS网络的结构表示第17-19页
   ·SNS隐私威胁介绍第19-21页
     ·数据挖掘与隐私威胁第19-20页
     ·攻击方式与隐私威胁第20-21页
   ·SNS传统隐私保护算法介绍第21-27页
     ·属性匿名算法第22-24页
     ·基于边的随机化扰动算法第24-25页
     ·基于谱约束的随机化社交网络扰动方法第25-26页
     ·基于无符号拉普拉斯谱扰动交换方法( NonS-Spectrum Switch)第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 SNS隐私保护算法设计第28-39页
   ·需求分析第28-29页
   ·数据挖掘隐私保护第29-31页
     ·DM中的隐私保护分析第29页
     ·DM中的隐私保护技术第29-30页
     ·DM在SNS中的应用第30-31页
   ·算法设计第31-38页
     ·SNS中细粒度属性匿名算法第31-34页
     ·SNS中基于群节点的划分第34-35页
     ·SNS中基于群的边随机化算法第35-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 SNS隐私保护方案设计与应用第39-48页
   ·基于群的隐私保护方案设计第39-42页
     ·用户属性数据的表示第39-40页
     ·数据服务器设计第40-41页
     ·权限控制服务器设计第41页
     ·权限判定过程设计第41-42页
   ·隐私保护方案应用第42-47页
     ·隐私保护设计第44-45页
     ·认证保护过程设计第45页
     ·数据通信及同步程序设计第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 SNS隐私保护方案测试评估第48-59页
   ·算法分析第48-50页
     ·信息损失度分析第48-49页
     ·算法时间复杂度分析第49页
     ·算法隐私保护性分析第49-50页
   ·方案验证测试第50-57页
     ·SNS细粒度属性匿名算法分析第50-54页
     ·SNS节点分类结果分析第54-55页
     ·SNS随机化特征显著性比较第55-56页
     ·用户访问权限的效率比较第56-57页
   ·方案安全性分析第57-58页
   ·本章小结第58-59页
结束语第59-60页
参考文献第60-63页
发表文章第63-64页
致谢第64页

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