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基于蚁群算法的无线传感器网络路由优化研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-19页
   ·课题的研究背景及意义第11-12页
   ·课题的国内外研究现状第12-15页
     ·路由算法的发展第12-14页
     ·路由算法的分类第14-15页
   ·蚁群算法的改进第15-16页
   ·本文研究的内容及结构第16-19页
2 WSN路由算法简介第19-33页
   ·WSN概述第19-22页
     ·结构及节点特征第19-21页
     ·协议栈第21-22页
   ·WSN路由算法介绍第22-31页
     ·平面路由算法第22-26页
     ·分簇路由算法第26-31页
   ·WSN路由算法的分析对比第31页
   ·本章小结第31-33页
3 基于蚁群算法的WSN路由算法第33-43页
   ·蚁群算法概述第33-39页
     ·蚁群的行为描述第33-34页
     ·蚁群算法的机制原理第34-35页
     ·基本蚁群算法的数学模型第35-37页
     ·基本蚁群算法的实现步骤第37-39页
   ·基于改进蚁群算法的WSN路由算法第39-42页
     ·能耗模型第39-40页
     ·转移概率模型第40-41页
     ·信息素更新策略第41-42页
   ·本章小结第42-43页
4 仿真结果和分析第43-49页
   ·实验模型及相关参数的设定第43-44页
   ·仿真结果及分析第44-48页
   ·本章小结第48-49页
5 改进蚁群算法的FPGA实现第49-75页
   ·蚁群算法硬件的主要特点第49页
   ·FPGA简述第49-52页
     ·FPGA的基本结构第49-50页
     ·FPGA最小系统的设计第50-52页
   ·基于改进蚁群算法的WSN路由优化器的硬件系统设计第52-55页
   ·改进蚁群算法各模块在FPGA上的设计与实现第55-70页
     ·控制模块的设计第55-57页
     ·存储器模块的设计第57-58页
     ·随机数模块的设计第58-59页
     ·下一步节点集查找模块设计第59-61页
     ·下一步节点选择模块设计第61-63页
     ·状态更新模块的设计第63-65页
     ·信息素更新模块的设计第65-68页
     ·最优路径选择模块设计第68-70页
   ·结果分析第70-73页
   ·本章小结第73-75页
6 总结与展望第75-77页
   ·工作总结第75页
   ·工作展望第75-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-83页
作者简介及读研期间主要科研成果第83页

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