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基于决策树算法的Web客户端脚本安全检测研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 引言第8-16页
   ·研究背景与意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-13页
     ·客户端防御第9-11页
     ·服务器端防御第11-12页
     ·客户端与服务器协作防御第12-13页
     ·存在的不足第13页
   ·研究内容第13-14页
     ·Web客户端安全研究第13-14页
     ·决策树算法研究第14页
     ·基于决策树的跨站脚本攻击检测研究第14页
   ·研究步骤及技术路线第14-16页
     ·研究步骤第14页
     ·技术路线第14-16页
2 Web客户端安全基础第16-20页
   ·Web技术基础第16-17页
     ·客户端脚本第16页
     ·HTML和文档对象模型第16-17页
     ·浏览器工作原理第17页
   ·Web客户端安全概述第17-18页
   ·脚本攻击方式与危害第18-19页
     ·跨站脚本攻击第18-19页
     ·跨站请求伪造第19页
     ·点击劫持第19页
   ·本章小结第19-20页
3 跨站脚本攻击原理及技术第20-28页
   ·跨站脚本攻击概述第20-21页
     ·跨站脚本攻击简介第20-21页
     ·跨站脚本攻击产生原因第21页
   ·跨站脚本攻击分类第21-24页
     ·反射型跨站脚本攻击第21-22页
     ·存储型跨站脚本攻击第22-23页
     ·DOM-Based型跨站脚本攻击第23-24页
   ·跨站脚本攻击的危害第24-26页
     ·网页挂马第24-25页
     ·获取隐私数据第25页
     ·伪造请求第25-26页
     ·扩大攻击范围第26页
     ·跨站脚本攻击蠕虫第26页
   ·本章小结第26-28页
4 基于决策树的Web客户端安全检测系统研建第28-40页
   ·决策树基础第28-31页
     ·决策树算法第28-29页
     ·几种常用的决策树算法第29-31页
     ·CART算法进行攻击检测的优势第31页
   ·攻击检测系统架构设计第31-33页
     ·CART决策分类模块第32页
     ·攻击检测与检测结果数据库模块第32-33页
   ·特征属性选取第33-36页
     ·Web资源地址特征第33-34页
     ·表单元素特征第34-35页
     ·DOM渲染特征第35页
     ·特征属性的表示第35-36页
   ·CART攻击分类决策方法第36-38页
     ·决策树创建第36页
     ·决策树剪枝第36-37页
     ·CART决策树分类检测第37-38页
   ·本章小结第38-40页
5 系统实现第40-50页
   ·特征属性获取第40-43页
   ·决策树创建与剪枝第43-47页
     ·样本属性及其分类第44-45页
     ·决策树生成第45页
     ·决策树剪枝处理第45-47页
   ·攻击检测第47-49页
   ·本章小结第49-50页
6 总结与展望第50-52页
   ·研究结论第50页
   ·工作展望第50-52页
参考文献第52-56页
个人简介第56-57页
导师简介第57-58页
获得成果目录清单第58-59页
致谢第59页

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