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面向林业机器人视觉系统的特征匹配方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1. 绪论第8-19页
     ·研究背景与意义第8-9页
     ·国内外研究现状及分析第9-11页
       ·林业机器人的研究现状及分析第9-10页
       ·林业机器人视觉系统的研究现状及分析第10-11页
     ·双目立体视觉及彩色图像匹配第11-16页
       ·双目立体视觉第11-12页
       ·图像匹配技术第12-14页
       ·彩色图像特征匹配第14-16页
     ·研究内容及技术路线第16-17页
       ·研究内容第16-17页
       ·技术路线第17页
     ·文章的结构安排第17-19页
2. 彩色空间变换及彩色不变量的提取第19-28页
     ·彩色空间模型第19-24页
       ·常用彩色空间第19-21页
       ·具有彩色不变性的彩色空间第21-24页
     ·彩色不变量第24-27页
     ·本章小结第27-28页
3. 彩色图像点状特征匹配第28-41页
     ·彩色图像点状特征匹配第28-32页
       ·点状特征检测第28-30页
       ·点状特征描述第30-31页
       ·相似性判断第31-32页
     ·结果与分析第32-39页
       ·ALOI图像结果与分析第33-35页
       ·林地图像结果与分析第35-39页
     ·本章小结第39-41页
4. 彩色图像线状特征匹配第41-55页
     ·彩色图像线状特征匹配第41-48页
       ·线状特征检测第41-45页
       ·线状特征描述第45-47页
       ·相似性判断第47-48页
     ·结果与分析第48-54页
       ·ALOI图像结果与分析第48-50页
       ·林地图像结果与分析第50-54页
     ·本章小结第54-55页
5. 彩色图像区域特征匹配第55-67页
     ·彩色图像区域特征匹配第55-60页
       ·区域特征检测第55-57页
       ·区域特征描述第57-59页
       ·相似性判断第59-60页
     ·结果与分析第60-65页
       ·ALOI图像结果与分析第60-62页
       ·林地图像结果与分析第62-65页
     ·本章小结第65-67页
6. 结论与展望第67-70页
     ·研究的主要结论和创新点第67-69页
     ·展望第69-70页
参考文献第70-75页
个人简介第75-76页
导师简介第76-77页
获得成果目录第77-78页
致谢第78页

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