基于MARS的车用锂离子电池荷电状态估计的研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外发展现状 | 第8-10页 |
| ·电动汽车国内外发展现状 | 第8-9页 |
| ·SOC估计方法的研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文主要研究工作 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 影响因素分析 | 第12-22页 |
| ·锂离子电池 | 第12-16页 |
| ·锂离子电池发展历史 | 第12-13页 |
| ·锂离子电池原理 | 第13-14页 |
| ·电池的性能参数 | 第14-16页 |
| ·电池充放电特性 | 第16-17页 |
| ·影响电池容量的因素 | 第17-21页 |
| ·温度因素 | 第18-19页 |
| ·充放电倍率 | 第19-20页 |
| ·电池寿命因素 | 第20页 |
| ·自放电因素 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 多元自适应回归样条方法 | 第22-33页 |
| ·SOC估算方法的分类 | 第22-26页 |
| ·安时积分法 | 第22页 |
| ·开路电压法 | 第22-23页 |
| ·内阻法 | 第23页 |
| ·模糊推理方法 | 第23-24页 |
| ·神经网络 | 第24-25页 |
| ·卡尔曼滤波法 | 第25-26页 |
| ·MARS算法 | 第26-29页 |
| ·节点 | 第27-28页 |
| ·基函数 | 第28-29页 |
| ·MARS模型 | 第29页 |
| ·MARS算法的估算策略 | 第29-31页 |
| ·向前逐步过程 | 第29-30页 |
| ·向后剪枝过程 | 第30页 |
| ·最佳模型选择 | 第30-31页 |
| ·变量的选择 | 第31页 |
| ·模型的解释 | 第31-32页 |
| ·模型的检验与预测 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 锂离子电池的SOC预测 | 第33-41页 |
| ·实验设备和实验方法 | 第33-34页 |
| ·输入变量的选取 | 第34-35页 |
| ·输入变量的获取 | 第35-38页 |
| ·锂离子电池SOC模型的建立 | 第38-39页 |
| ·ARESLab | 第38页 |
| ·建立MARS模型 | 第38-39页 |
| ·仿真分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 作者简介 | 第47页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第47-48页 |
