纯电动汽车锂电池故障诊断系统的研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第6页 |
| ·电池管理系统的国内外现状 | 第6-8页 |
| ·故障诊断技术的国内外现状 | 第8-11页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 车用锂电池基本特性 | 第12-19页 |
| ·电动汽车的工作特性 | 第12页 |
| ·几种常用的电池 | 第12-13页 |
| ·电动汽车对电池的性能要求 | 第13-15页 |
| ·锂离子电池的工作原理 | 第14页 |
| ·锂电池的相关参数 | 第14-15页 |
| ·锂离子电池的结构 | 第15页 |
| ·车用电池的安全问题 | 第15-16页 |
| ·电池常见的故障 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 电池管理系统 | 第19-26页 |
| ·电池管理系统 | 第19-21页 |
| ·电池管理系统整体设计 | 第20-21页 |
| ·各模块功能描述 | 第21页 |
| ·系统电路 | 第21-24页 |
| ·系统的硬件构成 | 第22-23页 |
| ·系统的软件设计 | 第23-24页 |
| ·汽车网络环境采用CAN总线通信的优势 | 第24-25页 |
| ·CAN总线的特点 | 第24-25页 |
| ·CAN收发模块电路设计 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 模糊神经网络专家系统 | 第26-32页 |
| ·专家系统 | 第26-28页 |
| ·知识库 | 第26-27页 |
| ·推理机 | 第27页 |
| ·知识获取 | 第27页 |
| ·人机界面 | 第27-28页 |
| ·模糊数学在故障诊断中的应用 | 第28-29页 |
| ·人工神经网络 | 第29-31页 |
| ·BP神经网络 | 第30页 |
| ·模糊神经网络的结构 | 第30-31页 |
| ·基于模糊神经网络的锂电池故障诊断 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第五章 系统试验及分析 | 第32-39页 |
| ·系统仿真实验 | 第32-34页 |
| ·确定BP神经网络训练样本 | 第32-33页 |
| ·确定BP神经网络误差曲线 | 第33-34页 |
| ·系统的充放电实验 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第六章 总结与展望 | 第39-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 作者简介 | 第45页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第45-46页 |
