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基于GIS的畜牧疫情预测模型的研究和实现

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
1 引言第11-18页
   ·研究背景与问题提出第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
     ·畜牧疫情预测模型的研究现状第12-13页
     ·GIS 在疫情防疫系统中研究现状第13-14页
   ·研究的目的与意义第14-15页
   ·研究的内容与方法第15-18页
     ·研究内容第15-16页
     ·研究方法第16-17页
     ·组织结构第17-18页
2 畜牧疫情预测模型分析与建立第18-29页
   ·数学模型在疫情防治中的应用第18-19页
   ·统计预测的原则第19-20页
   ·灰色系统应用建模第20-25页
     ·灰色模型的概述第20页
     ·数据处理方式第20-21页
     ·确定关联度第21-22页
     ·GM(1,1)建模原理第22页
     ·GM(1,1)模型的建立第22-23页
     ·模型拟合检验第23-24页
     ·预测过程第24-25页
   ·黑龙江地区畜牧疫情的实例化分析第25-29页
3 GIS 的集成应用及组件式开发第29-39页
   ·组件式GIS 的应用第29-30页
     ·组件技术第29页
     ·组件式GIS第29-30页
   ·GIS 系统的开发方式第30-32页
   ·GIS 与预测模型集成方案第32-34页
     ·GIS 与预测模型的数据集成第32-33页
     ·GIS 与预测模型的功能集成第33-34页
   ·数据的管理第34-39页
     ·属性数据的管理第35-36页
     ·空间数据的管理第36-37页
     ·数据库访问技术第37-39页
4 黑龙江省畜牧疫情预测预警系统的设计与实现第39-54页
   ·系统总体设计第39-41页
     ·系统设计原则第39-40页
     ·系统设计目标第40-41页
     ·系统环境结构第41页
   ·系统开发过程第41-43页
   ·系统总体功能概述第43-44页
   ·系统模块设计与实现第44-54页
     ·用户管理模块设计与实现第44-46页
     ·基本信息模块设计与实现第46-48页
     ·防疫专题模块设计与实现第48-49页
     ·疫情预测预警模块设计与实现第49-52页
     ·系统维护模块设计与实现第52-54页
5 总结和展望第54-56页
   ·总结第54页
   ·展望第54-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第61页

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