| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-18页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·国内外发展现状 | 第10-15页 |
| ·研究内容与任务 | 第15-16页 |
| ·论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 嵌入式图像处理平台基础概述 | 第18-27页 |
| ·嵌入式系统概述 | 第18-21页 |
| ·嵌入式系统概念与特点 | 第18-19页 |
| ·嵌入式系统发展历程 | 第19-21页 |
| ·达芬奇(Da Vinci)技术介绍 | 第21-23页 |
| ·DSP概念与特点 | 第21-22页 |
| ·Da Vinci技术简介 | 第22-23页 |
| ·嵌入式Linux系统简介 | 第23-26页 |
| ·Linux操作系统简介 | 第23-24页 |
| ·Linux操作系统特点 | 第24-25页 |
| ·嵌入式Linux操作系统概述与发展 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 嵌入式平台搭建 | 第27-52页 |
| ·嵌入式实验平台简介 | 第27-28页 |
| ·开发环境搭建 | 第28-36页 |
| ·tftp及nfs安装与配置 | 第28-31页 |
| ·交叉编译器与SDK安装 | 第31-36页 |
| ·Boot Loader的移植 | 第36-40页 |
| ·Linux内核移植 | 第40-46页 |
| ·内核修剪与配置 | 第40-45页 |
| ·内核下载与烧写 | 第45-46页 |
| ·根文件系统的移植 | 第46-51页 |
| ·nfs文件系统挂载启动 | 第46-49页 |
| ·嵌入式平台自启动 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 图像去噪算法 | 第52-63页 |
| ·小波图像去噪算法 | 第52-56页 |
| ·小波图像去噪简介 | 第52-53页 |
| ·小波阈值去噪原理 | 第53-55页 |
| ·小波Wiener滤波去噪算法 | 第55-56页 |
| ·基于context模型与Wiener滤波的图像去噪算法 | 第56-59页 |
| ·Context模型及其与小波系数关系分析 | 第56-57页 |
| ·基于context模型与Wiener滤波的去噪算法 | 第57-59页 |
| ·实验仿真与分析 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 算法实现与分析 | 第63-69页 |
| ·算法硬件移植 | 第63-65页 |
| ·内核接口介绍 | 第63-64页 |
| ·算法移植步骤 | 第64-65页 |
| ·图像去噪算法测试结果与分析 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-72页 |
| ·工作总结 | 第69-70页 |
| ·问题与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第7页 |