基于目标光谱红外特征提取滤波优化算法研究
| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 目标红外光谱辐射特性分析 | 第13-21页 |
| ·目标自身红外辐射光谱辐照度 | 第13-15页 |
| ·目标反射外辐射源光谱辐照度 | 第15-17页 |
| ·目标反射太阳辐射 | 第16页 |
| ·目标反射地球辐射及地球反照 | 第16-17页 |
| ·模拟计算结果分析 | 第17-20页 |
| ·目标自身辐射情况 | 第17-18页 |
| ·目标反射外辐射源辐射情况 | 第18-19页 |
| ·目标综合辐射情况 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 目标光谱信号辅助数据预处理 | 第21-27页 |
| ·大气光谱透过率的计算 | 第21-23页 |
| ·大气气体分子的吸收作用 | 第22页 |
| ·大气分子、气溶胶、微粒的散射 | 第22-23页 |
| ·天气气象条件引起的衰减 | 第23页 |
| ·红外系统光谱辐射标定及量纲还原 | 第23-26页 |
| ·红外光谱辐射标定方法 | 第24-25页 |
| ·量纲还原 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 目标光谱信号检测与标记 | 第27-37页 |
| ·光谱信号数据分析 | 第28-29页 |
| ·门限处理方法 | 第29-33页 |
| ·基本全局门限法 | 第31-32页 |
| ·基本自适应门限法 | 第32-33页 |
| ·区域生长法 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第五章 目标红外特征提取 | 第37-63页 |
| ·目标特征提取数学模型的建立 | 第37-38页 |
| ·最优化方法 | 第38-49页 |
| ·梯度法（最速下降法） | 第39-41页 |
| ·共轭方向法 | 第41-42页 |
| ·共轭梯度法 | 第42-45页 |
| ·模拟计算结果 | 第45-49页 |
| ·卡尔曼滤波方法 | 第49-55页 |
| ·卡尔曼滤波的数学模型 | 第49-50页 |
| ·滤波器模型的建立 | 第50-51页 |
| ·扩展卡尔曼滤波算法 | 第51-53页 |
| ·模拟计算结果 | 第53-55页 |
| ·两种算法比较与计算噪声分析 | 第55-60页 |
| ·实验室模拟验证 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第68页 |
