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机器人避障算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
创新点摘要第6-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·引言第9页
   ·课题的研究目的与意义第9-10页
   ·机器人避障规划国内外研究现状第10-14页
   ·论文研究的主要内容第14页
   ·论文安排第14-16页
第二章 机器人硬件平台第16-25页
   ·引言第16页
   ·旅行家Ⅱ号机器人介绍第16-18页
   ·传感器系统第18-23页
     ·避障传感器的选取第18-20页
     ·超声波测距原理第20-22页
     ·基于超声波的机器人避障规划第22-23页
   ·基于传感器的机器人运动学模型第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 混沌遗传算法第25-44页
   ·引言第25页
   ·遗传算法简介第25-28页
     ·基本遗传算法第25-27页
     ·遗传算法的特点第27-28页
   ·混沌理论研究第28-38页
     ·混论理论概述第28-36页
     ·混沌优化算法研究第36-38页
   ·混沌遗传算法第38-43页
     ·混沌算法和遗传算法结合第38-41页
     ·混沌算子引入第41页
     ·删除和插入算子第41-42页
     ·自适应调整的选择概率第42页
     ·混沌遗传算法实现第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 机器人避障方法第44-51页
   ·引言第44页
   ·问题假设第44页
   ·环境建模第44-45页
   ·基于地理信息的编码第45-46页
   ·基于约束条件的适应度函数第46-47页
   ·避障规划方法步骤第47-48页
   ·机器人避障仿真第48-50页
     ·参数设置第48-49页
     ·仿真结果与分析第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 机器人自主避障系统设计第51-68页
   ·引言第51页
   ·系统与算法结合第51-55页
     ·MATLAB 引擎第51-53页
     ·混合编程步骤第53页
     ·MATLAB 接收超声波信息第53-54页
     ·系统调用避障算法第54-55页
   ·自主避障系统总体设计第55-58页
     ·底层连接层第56-57页
     ·指令层第57页
     ·动作控制层第57-58页
     ·智能决策层第58页
   ·各功能模块设计第58-63页
     ·串口通讯模块第60页
     ·超声波测距模块第60-61页
     ·手动控制模块第61页
     ·自主避障模块第61-63页
   ·机器人避障实验及结果分析第63-67页
     ·避障实验第63-66页
     ·结果分析第66-67页
   ·本章小结第67-68页
结论第68-70页
参考文献第70-74页
发表文章目录第74-75页
致谢第75-76页
详细摘要第76-82页

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