| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 图目录 | 第9-10页 |
| 表目录 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| ·研究背景 | 第11-21页 |
| ·云计算 | 第11-14页 |
| ·云存储 | 第14-19页 |
| ·副本管理技术 | 第19-21页 |
| ·研究现状 | 第21-23页 |
| ·本文主要研究内容及组织结构 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第2章 相关技术研究 | 第25-35页 |
| ·典型云存储系统 | 第25-30页 |
| ·Google文件系统 | 第25-28页 |
| ·Hadoop分布式文件系统 | 第28-30页 |
| ·Amazon云存储系统 | 第30页 |
| ·副本创建技术 | 第30-33页 |
| ·典型副本创建技术 | 第31页 |
| ·HDFS中的副本创建技术 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 基于文件访问热度的数据副本冗余策略 | 第35-45页 |
| ·HDFS默认副本冗余策略 | 第35-36页 |
| ·基于文件访问热度的数据副本冗余策略 | 第36-41页 |
| ·文件热度的计算 | 第36-38页 |
| ·热度队列更新 | 第38页 |
| ·最大副本数与最小副本数 | 第38-40页 |
| ·确定副本冗余度 | 第40-41页 |
| ·实验与分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于数据分类与改进TOPSIS算法的副本布局策略 | 第45-61页 |
| ·数据副木布局相关技术 | 第45-49页 |
| ·HDFS默认副本布局策略 | 第45-46页 |
| ·TOPSIS算法 | 第46-48页 |
| ·基于灰色关联系数的TOPSIS算法 | 第48-49页 |
| ·基于数据分类与改进TOPSIS算法的副本布局策略 | 第49-57页 |
| ·用户需求分类 | 第50-51页 |
| ·机架选择策略 | 第51页 |
| ·节点评价指标 | 第51-53页 |
| ·确定各类数据属性权重 | 第53-54页 |
| ·数据放置计算过程 | 第54-57页 |
| ·实验与分析 | 第57-59页 |
| ·木章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文工作总结 | 第61页 |
| ·下一步的主要工作 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间论文与科研情况 | 第67页 |