| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 图目录 | 第10-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第12-14页 |
| ·国内外发展现状 | 第14-16页 |
| ·Hadoop国内外发展现状 | 第14-15页 |
| ·DICOM3.0标准的国内外发展现状 | 第15-16页 |
| ·论文主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文组织结构 | 第17-20页 |
| 第2章 相关工作 | 第20-40页 |
| ·Hadoop分布式平台 | 第20-29页 |
| ·HDFS分布式系统 | 第21-27页 |
| ·MapReduce分布式计算 | 第27-29页 |
| ·DICOM标准 | 第29-36页 |
| ·DICOM3.0标准的组成 | 第29-32页 |
| ·DICOM3.0标准的特点和意义 | 第32-33页 |
| ·DICOM文件格式 | 第33-36页 |
| ·Trie树 | 第36-38页 |
| ·Trie树定义 | 第36-37页 |
| ·Trie树的特点 | 第37-38页 |
| ·Trie树的基本实现 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第3章 Hadoop处理海量小文件存在的问题与解决方案分析 | 第40-48页 |
| ·Hadoop处理海量小文件时存在的问题 | 第40-42页 |
| ·占用大量NameNode内存 | 第40-41页 |
| ·访问效率低 | 第41-42页 |
| ·SequenceFile格式详解 | 第42-45页 |
| ·目前Hadoop处理海量小文件的解决方案及不足 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于HDFS的海量医学影像存储系统的优化与实现 | 第48-64页 |
| ·系统优化的基本思想和总体结构设计 | 第48-49页 |
| ·DICOM文件的合并与实现 | 第49-57页 |
| ·合并算法的设计与实现 | 第50-53页 |
| ·DICOM文件合并的基本思想与实现 | 第53-57页 |
| ·SequenceFile随机读取的改进与实现 | 第57-60页 |
| ·小文件索引的设计 | 第57-58页 |
| ·小文件索引的创建 | 第58-60页 |
| ·读文件 | 第60-62页 |
| ·随机读取文件 | 第60-61页 |
| ·批量读取文件 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 实验与分析 | 第64-72页 |
| ·实验目的 | 第64页 |
| ·实验环境和数据 | 第64-65页 |
| ·实验设计与测试 | 第65-71页 |
| ·批量读写DICOM文件 | 第65-68页 |
| ·随机读取DICOM文件 | 第68-69页 |
| ·内存消耗测试 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·工作总结 | 第72-73页 |
| ·工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 攻读硕士学位期间论文与科研情况 | 第80页 |