基于STM32的智能称重配料仪表的设计
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第11-13页 |
| ·设计的技术要求 | 第13-15页 |
| ·设计的主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 仪表总体方案设计 | 第17-22页 |
| ·仪表设计方案的选择 | 第17-19页 |
| ·仪表硬件方案的设计 | 第19页 |
| ·仪表软件方案的设计 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 智能称重配料仪表硬件电路设计 | 第22-34页 |
| ·直流电源模块设计 | 第22-23页 |
| ·控制模块设计 | 第23-25页 |
| ·通信模块设计 | 第25-28页 |
| ·信号采集模块设计 | 第28-30页 |
| ·键盘输入和数码管显示模块设计 | 第30-32页 |
| ·键盘模块设计 | 第30-31页 |
| ·数码管显示模块设计 | 第31-32页 |
| ·输出电路设计 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 迭代学习控制算法的提出及应用 | 第34-46页 |
| ·称重配料过程中的误差分析 | 第34-35页 |
| ·称重配料过程的数学模型 | 第35-37页 |
| ·称重配料过程数学模型的 Matlab 仿真 | 第37-38页 |
| ·迭代学习控制算法的提出及应用 | 第38-43页 |
| ·迭代学习控制算法的提出 | 第38-39页 |
| ·称重配料过程的深入分析 | 第39-41页 |
| ·迭代学习控制算法的实际应用 | 第41-43页 |
| ·提高配料精度的深入分析 | 第43-45页 |
| ·关门提前量的分段设置 | 第43-44页 |
| ·累积误差补偿 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 上位机及移动终端软件设计 | 第46-72页 |
| ·程序主函数设计 | 第46-47页 |
| ·各模块子程序设计 | 第47-52页 |
| ·通信模块设计 | 第52-58页 |
| ·移动端软件设计 | 第58-69页 |
| ·上位机软件设计 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 仪表的开发调试与实际运行 | 第72-76页 |
| ·仪表的开发调试过程 | 第72-74页 |
| ·实验室开发调试阶段 | 第72页 |
| ·仪表硬件组装阶段 | 第72-73页 |
| ·仪表硬件结构图 | 第73-74页 |
| ·称重配料仪表运行结果分析 | 第74-76页 |
| 第7章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·总结 | 第76-77页 |
| ·展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
