| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究的背景、意义和目的 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状及水平 | 第12-15页 |
| ·车间布局优化问题的特点 | 第15-16页 |
| ·现有研究存在的问题 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 遗传算法简介 | 第19-27页 |
| ·遗传算法的起源与发展 | 第19-20页 |
| ·遗传算法基本概念 | 第20页 |
| ·遗传算法的实现方法 | 第20-24页 |
| ·确定问题的编码与解码方案 | 第20-22页 |
| ·适应函数的构造 | 第22-23页 |
| ·遗传参数 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的特点 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第25-27页 |
| 第3章 车间布局问题概述 | 第27-35页 |
| ·车间布局问题的基本要素 | 第27页 |
| ·车间布局的分类 | 第27-32页 |
| ·基于产品原则布局 (product layout) | 第27-28页 |
| ·基于工艺原则布局 (process layout) | 第28-29页 |
| ·定位布局 (position layout) | 第29-30页 |
| ·U 型布局 (U type layout) | 第30-31页 |
| ·单元式布局 (cellular layout) | 第31-32页 |
| ·传统车间布局问题的研究方法 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 地面轨道位置固定的多行布置车间布局优化 | 第35-55页 |
| ·传统车间布局优化问题的不足 | 第35-36页 |
| ·数学模型的建立 | 第36-40页 |
| ·改进遗传算法设计 | 第40-48页 |
| ·问题的编码与解码 | 第40-43页 |
| ·适应度函数的设计 | 第43-44页 |
| ·交叉操作 | 第44-46页 |
| ·变异操作 | 第46-48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 轨道位置未固定的多行布置车间布局优化 | 第55-63页 |
| ·数学模型的建立 | 第55-57页 |
| ·改进遗传算法设计 | 第57-59页 |
| ·编码与解码 | 第57-58页 |
| ·初始解的产生 | 第58页 |
| ·交叉操作 | 第58-59页 |
| ·变异操作 | 第59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 考虑设备固定放置的车间布局优化 | 第63-73页 |
| ·问题的描述 | 第63-64页 |
| ·数学模型的建立 | 第64-65页 |
| ·改进遗传算法设计 | 第65-67页 |
| ·编码与解码 | 第65页 |
| ·交叉操作 | 第65-66页 |
| ·变异操作 | 第66-67页 |
| ·实验结果与分析 | 第67-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第7章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |