| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·数字水印技术产生的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11页 |
| ·数字水印典型算法 | 第11-13页 |
| ·数字水印的主要应用领域 | 第13页 |
| ·本文的研究内容与章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 数字水印技术概述 | 第15-22页 |
| ·数字水印的概念 | 第15页 |
| ·数字水印的分类 | 第15-16页 |
| ·数字水印的特性 | 第16-17页 |
| ·数字水印的系统模型 | 第17-18页 |
| ·数字水印的常见攻击 | 第18-19页 |
| ·数字水印的性能评价 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于D-MR-DCT 的灰度级水印算法 | 第22-36页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·D-MR-DCT 变换 | 第22-23页 |
| ·数字图像置乱技术 | 第23-25页 |
| ·奇异值分解 | 第25-26页 |
| ·基于D-MR-DCT 和SVD 的灰度级水印算法 | 第26-29页 |
| ·水印嵌入方案分析 | 第26-27页 |
| ·水印图像预处理 | 第27-28页 |
| ·水印的嵌入过程 | 第28页 |
| ·水印的提取过程 | 第28-29页 |
| ·实验结果及分析 | 第29-34页 |
| ·水印的不可见性实验 | 第29-30页 |
| ·水印的鲁棒性实验 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于DWT 的自适应数字图像盲水印算法 | 第36-49页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·数字图像的多分辨率分解和重构 | 第36-38页 |
| ·基于DWT 的自适应数字图像盲水印算法 | 第38-42页 |
| ·水印嵌入方案分析 | 第38-39页 |
| ·水印图像预处理 | 第39-40页 |
| ·水印的嵌入过程 | 第40-41页 |
| ·水印提取过程 | 第41-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-47页 |
| ·水印的不可见性实验 | 第42-43页 |
| ·水印的鲁棒性实验 | 第43-47页 |
| ·算法比较 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 基于Contourlet 变换的图像盲水印算法 | 第49-64页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·Contourlet 变换 | 第49-54页 |
| ·LP 分解 | 第50页 |
| ·方向滤波器组 | 第50-53页 |
| ·塔式方向滤波器组 | 第53-54页 |
| ·基于Contourlet 变换的图像盲水印算法 | 第54-56页 |
| ·水印的嵌入过程 | 第54-56页 |
| ·水印提取过程 | 第56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-62页 |
| ·水印的不可见性实验 | 第57-58页 |
| ·水印的鲁棒性实验 | 第58-62页 |
| ·算法比较 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |