| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·虹膜识别概述 | 第10-12页 |
| ·虹膜识别研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·虹膜识别的基本原理 | 第11-12页 |
| ·虹膜识别技术发展和应用 | 第12-15页 |
| ·虹膜识别技术的发展 | 第12-14页 |
| ·虹膜识别技术的应用 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 虹膜识别算法研究现状 | 第17-25页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·虹膜图像数据库 | 第17-18页 |
| ·定位算法 | 第18-21页 |
| ·特征提取算法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 虹膜定位算法 | 第25-36页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·基于虹膜结构与边缘分布范围双约束的虹膜定位算法 | 第25-32页 |
| ·内边界定位 | 第25-29页 |
| ·外边界定位 | 第29-32页 |
| ·实验仿真 | 第32-34页 |
| ·实验结果 | 第32-34页 |
| ·与其他方法的比较结果 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 方向可调金字塔分解结合中心局部二值模式的虹膜识别算法 | 第36-48页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·虹膜图像归一化 | 第36-40页 |
| ·归一化坐标转换 | 第36-38页 |
| ·双线性插值 | 第38-39页 |
| ·虹膜图像有效区域选取 | 第39-40页 |
| ·方向可调金字塔分解结合中心局部二值模式的虹膜特征提取 | 第40-43页 |
| ·方向可调金字塔分解 | 第40-41页 |
| ·中心局部二值化模式(CLBP)算子 | 第41-42页 |
| ·方向可调金字塔分解结合中心局部二值模式特征提取算法 | 第42-43页 |
| ·虹膜图像匹配 | 第43页 |
| ·实验仿真 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 基于中心局部二值模式的部分相似虹膜识别算法 | 第48-55页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·基于中心局部二值模式的部分相似虹膜识别算法 | 第48-51页 |
| ·基于CLBP 的局部特征提取和融合 | 第49-50页 |
| ·部分相似度定义 | 第50-51页 |
| ·实验仿真 | 第51-54页 |
| ·分块方式对识别结果的影响 | 第51-52页 |
| ·k 取值对识别结果的影响 | 第52-53页 |
| ·与已有算法的性能比较 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
