基于机器视觉的毒株胚蛋成活性自动无损检测系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-24页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究概况 | 第11-21页 |
| ·国外研究概况 | 第11-17页 |
| ·国内研究概况 | 第17-21页 |
| ·存在的问题 | 第21-22页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第22-24页 |
| ·论文的主要内容 | 第22-23页 |
| ·论文的创新点 | 第23-24页 |
| 第2章 毒株胚蛋机器视觉无损检活系统构建 | 第24-33页 |
| ·机器视觉概述 | 第24页 |
| ·系统硬件组成结构 | 第24-29页 |
| ·检测对象 | 第25-26页 |
| ·光照系统 | 第26-28页 |
| ·工业相机 | 第28-29页 |
| ·工控机 | 第29页 |
| ·系统工作原理 | 第29-30页 |
| ·系统软件总体设计 | 第30-32页 |
| ·开发工具的选择 | 第30页 |
| ·系统软件构架 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 胚蛋图像采集及预处理算法研究 | 第33-57页 |
| ·图像采集与分析 | 第33-35页 |
| ·胚蛋图像 ROI 分割 | 第35-36页 |
| ·Harris 算法光斑噪声检测 | 第36-40页 |
| ·Harris 特征检测原理 | 第36-37页 |
| ·Harris 算法数学描述 | 第37-38页 |
| ·Harris 光斑检测步骤 | 第38-39页 |
| ·Harris 光斑检测效果 | 第39-40页 |
| ·SUSAN 算法光斑噪声检测 | 第40-46页 |
| ·SUSAN 特征检测原理 | 第41页 |
| ·SUSAN 算法数学描述 | 第41-42页 |
| ·SUSAN 光斑检测步骤 | 第42-43页 |
| ·SUSAN 光斑检测效果 | 第43-46页 |
| ·胚蛋图像去噪算法研究 | 第46-56页 |
| ·常用去噪算法 | 第46-49页 |
| ·对称近邻均值滤波消斑算法 | 第49-51页 |
| ·USAN 局部均值滤波消斑算法 | 第51-53页 |
| ·消斑滤波算法分析评价 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 毒株胚蛋血脉形态提取 | 第57-68页 |
| ·毒株胚蛋主血脉边缘检测 | 第57-60页 |
| ·经典边缘检测算子 | 第57-59页 |
| ·边缘检测算子效果比较 | 第59-60页 |
| ·胚蛋图像形态学处理 | 第60-63页 |
| ·数学形态学概念 | 第60-61页 |
| ·膨胀与腐蚀 | 第61-62页 |
| ·开运算与闭运算 | 第62-63页 |
| ·胚蛋主血脉连通域标记 | 第63-67页 |
| ·连通域的相关概念 | 第64页 |
| ·连通域贴标签标记算法 | 第64-65页 |
| ·二值血脉面积标记 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 毒株胚蛋成活性自动判别 | 第68-78页 |
| ·图像模式识别 | 第68-70页 |
| ·模式识别基本概念 | 第68页 |
| ·模式识别主要方法 | 第68-69页 |
| ·图像模式识别系统 | 第69-70页 |
| ·成活性特征参数选择 | 第70-71页 |
| ·分类决策 | 第71-74页 |
| ·分类器选择与设计 | 第71-73页 |
| ·最近邻分类法 | 第73-74页 |
| ·实验结果与分析 | 第74-77页 |
| ·实验方法 | 第74页 |
| ·实验结果分析评价 | 第74-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 总结与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第87-88页 |
