基于神经网络的桥梁结构静力有限元模型修正
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·有限元模型修正概述 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·基于动力的有限元模型修正 | 第14-16页 |
| ·基于静力的有限元模型修正 | 第16-17页 |
| ·其它的模型修正方法 | 第17-18页 |
| ·本文研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 有限元模型修正技术 | 第20-28页 |
| ·有限元模型修正的一般过程 | 第20-21页 |
| ·结构参数的选取 | 第21-24页 |
| ·经验法 | 第22页 |
| ·灵敏度法 | 第22-24页 |
| ·相关性分析 | 第24-25页 |
| ·静态响应的相关性 | 第24-25页 |
| ·动态响应的相关性 | 第25页 |
| ·目标函数的建立 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 神经网络在模型修正中的应用 | 第28-40页 |
| ·人工神经网络概述 | 第28-31页 |
| ·神经网络模型 | 第28-30页 |
| ·神经网络分类 | 第30页 |
| ·神经网络学习 | 第30-31页 |
| ·BP神经网络算法 | 第31-35页 |
| ·BP算法的基本原理 | 第31-33页 |
| ·BP算法实现的步骤 | 第33-35页 |
| ·BP神经网络算法在模型修正中的应用 | 第35-37页 |
| ·输入参数及输出参数的确定 | 第35-36页 |
| ·网络拓扑结构的选择 | 第36页 |
| ·网络各层神经元数量的确定 | 第36-37页 |
| ·基于均匀设计的神经网络样本参数优化 | 第37-39页 |
| ·均匀设计简介 | 第37-38页 |
| ·均匀设计表的构造及使用 | 第38-39页 |
| ·均匀设计在神经网络中的应用 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 验证模型修正方法的数值模拟 | 第40-54页 |
| ·数值模拟的实现过程 | 第40页 |
| ·数值模型概况 | 第40-42页 |
| ·桥梁简介 | 第40-41页 |
| ·初始有限元模型的建立 | 第41-42页 |
| ·数值真值参数说明 | 第42页 |
| ·数值模拟试验介绍 | 第42-46页 |
| ·试验目的 | 第43页 |
| ·数值模拟试验方案 | 第43-45页 |
| ·数值静力试验结果 | 第45-46页 |
| ·模型修正的数值模拟 | 第46-53页 |
| ·修正前静力响应值的比较 | 第46-47页 |
| ·修正参数的选取 | 第47-48页 |
| ·基于均匀设计的神经网络样本优化 | 第48-49页 |
| ·有限元模型修正的结果 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于神经网络的实桥模型修正 | 第54-80页 |
| ·工程概况 | 第54-55页 |
| ·初始有限元模型的建立 | 第55-59页 |
| ·拱轴线检测及拟合 | 第55-56页 |
| ·单元类型的选择 | 第56-57页 |
| ·建模中一些问题的处理 | 第57-58页 |
| ·模型初始材料参数以及边界条件 | 第58-59页 |
| ·桥梁的静载试验 | 第59-65页 |
| ·静载检测的目的 | 第60页 |
| ·试验测点的布置 | 第60-61页 |
| ·加载实施 | 第61-64页 |
| ·试验结果 | 第64-65页 |
| ·桥梁的有限元模型修正 | 第65-78页 |
| ·修正前挠度值比较 | 第65-67页 |
| ·待修正参数选取 | 第67-69页 |
| ·基于均匀设计的神经网络样本优化 | 第69-70页 |
| ·基于神经网络的模型修正 | 第70-71页 |
| ·模型修正结果 | 第71-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第6章 结论与展望 | 第80-82页 |
| ·结论 | 第80页 |
| ·展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
