| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9页 |
| ·分类方法 | 第9-11页 |
| ·贝叶斯分类 | 第10页 |
| ·K近邻分类 | 第10-11页 |
| ·支持向量机分类 | 第11页 |
| ·半监督支持向量机分类方法的研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容与组织结构 | 第13-15页 |
| ·本文研究内容 | 第13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 基本理论 | 第15-19页 |
| ·半监督支持向量机 | 第15-16页 |
| ·半监督核 | 第16-18页 |
| ·半监督图核 | 第16-17页 |
| ·聚类核 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 基于Bagged聚类核的半监督支持向量机 | 第19-31页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·聚类核 | 第19-21页 |
| ·Bagged聚类核的基本思想 | 第20-21页 |
| ·Bagged聚类核的构造过程 | 第21页 |
| ·基于Bagged聚类核的半监督支持向量机分类方法 | 第21-22页 |
| ·实验结果与分析 | 第22-30页 |
| ·数据集分类实验 | 第23-25页 |
| ·图像分类实验 | 第25-29页 |
| ·实验结果分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于层次聚类连通核的半监督支持向量机 | 第31-43页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·连通核 | 第31-33页 |
| ·层次聚类连通核 | 第33-35页 |
| ·基于层次聚类连通核的半监督支持向量机分类方法 | 第35-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-42页 |
| ·数据集分类实验 | 第36-38页 |
| ·图像分类实验 | 第38-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 总结与展望 | 第43-45页 |
| ·全文总结 | 第43页 |
| ·展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第53页 |