| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-25页 |
| ·时滞系统及其稳定性研究 | 第12-13页 |
| ·时滞相关稳定条件的研究方法回顾 | 第13-21页 |
| ·Lyapunov-Krasovskii泛函的构造方法 | 第14-17页 |
| ·Lyapunov-Krasovskii泛函导数的估计方法 | 第17-21页 |
| ·镇定控制器的设计 | 第21页 |
| ·存在的问题 | 第21-22页 |
| ·完全时滞分段方法的提出及意义 | 第22-23页 |
| ·本文内容 | 第23-25页 |
| 第二章 线性时滞系统的稳定性分析 | 第25-47页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·系统描述 | 第25-26页 |
| ·标称系统的稳定性 | 第26-38页 |
| ·时滞不均分方法 | 第27-34页 |
| ·时滞均分方法 | 第34-38页 |
| ·不确定系统的鲁棒稳定性 | 第38-43页 |
| ·数值实例 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 时滞神经网络的稳定性分析 | 第47-62页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·系统描述 | 第48-49页 |
| ·标称神经网络的稳定性 | 第49-56页 |
| ·不确定神经网络的鲁棒稳定性 | 第56-58页 |
| ·数值实例 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 时滞神经网络的无源性分析 | 第62-76页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·系统描述 | 第62-63页 |
| ·标称神经网络的无源性 | 第63-71页 |
| ·不确定神经网络的鲁棒无源性 | 第71-72页 |
| ·数值实例 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第五章 具有非线性扰动的时滞系统稳定性分析 | 第76-85页 |
| ·引言 | 第76页 |
| ·系统描述 | 第76-77页 |
| ·标称系统的稳定性 | 第77-82页 |
| ·不确定系统的稳定性 | 第82-83页 |
| ·数值实例 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 Lurie系统的绝对稳定性分析与镇定控制器设计 | 第85-107页 |
| ·引言 | 第85-86页 |
| ·Lurie时滞系统的绝对稳定性 | 第86-98页 |
| ·系统描述 | 第86-87页 |
| ·标称系统的绝对稳定性 | 第87-96页 |
| ·不确定系统的鲁棒绝对稳定性 | 第96-97页 |
| ·数值例子 | 第97-98页 |
| ·Lurie网络系统的绝对稳定与镇定 | 第98-106页 |
| ·系统描述 | 第98-100页 |
| ·绝对稳定性分析 | 第100-101页 |
| ·镇定控制器的设计 | 第101-105页 |
| ·数值例子 | 第105-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 第七章 结论与展望 | 第107-109页 |
| ·结论 | 第107-108页 |
| ·展望 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
| 攻读博士学位期间发表及完成论文情况 | 第120-121页 |
