民机驾驶舱最小机组工作量评估方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·国外研究现状 | 第12-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文主要工作 | 第17页 |
| ·全文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 基于飞行程序的模拟飞行实验 | 第19-38页 |
| ·飞行程序的研究 | 第19-30页 |
| ·飞行阶段的研究 | 第19-22页 |
| ·飞行操作的研究 | 第22-30页 |
| ·模拟飞行实验 | 第30-36页 |
| ·平台构建 | 第31页 |
| ·被试者的选取 | 第31-32页 |
| ·实验程序 | 第32-33页 |
| ·数据的收集 | 第33-34页 |
| ·数据的处理 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 机组工作量评估模型的建立 | 第38-53页 |
| ·机组工作量特点研究 | 第38-42页 |
| ·机组工作量的相关因素 | 第38-40页 |
| ·机组工作量的评估流程 | 第40-41页 |
| ·衡量机组工作量水平的指标 | 第41-42页 |
| ·人工神经网络特点研究 | 第42-43页 |
| ·基于 BP 神经网络的机组工作量评估模型 | 第43-47页 |
| ·评估模型的数学原理 | 第43-44页 |
| ·评估模型的输入与输出 | 第44-45页 |
| ·评估模型的程序流程 | 第45-46页 |
| ·评估模型参数的确定 | 第46-47页 |
| ·评估模型存在的问题 | 第47页 |
| ·优化方法的分析 | 第47-48页 |
| ·基于 GA 优化的机组工作量评估模型 | 第48-52页 |
| ·GA 优化评估模型的原理 | 第48-49页 |
| ·GA 优化评估模型的程序流程 | 第49-50页 |
| ·GA 优化评估模型参数的确定 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 机组工作量评估模型的验证 | 第53-62页 |
| ·MATLAB 实现评估模型 | 第53-55页 |
| ·MATLAB 实现 GA | 第53-54页 |
| ·MATLAB 实现 BP 神经网络 | 第54-55页 |
| ·评估模型的应用实例 | 第55-61页 |
| ·BP/GABP 模型性能的测试 | 第55-57页 |
| ·BP/GABP 模型泛化能力的对比 | 第57-59页 |
| ·GABP 模型泛化能力的提高 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 在学期间发表的论文 | 第69-70页 |
| 附录一 | 第70-77页 |
| 附录二 | 第77页 |
