| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-14页 |
| 注释表 | 第14-15页 |
| 缩略词 | 第15-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-33页 |
| ·结构健康监测概念及研究内容 | 第16-23页 |
| ·结构健康监测的概念及意义 | 第16-18页 |
| ·结构健康监测系统组成 | 第18-20页 |
| ·结构健康监测研究内容 | 第20-23页 |
| ·结构健康监测技术研究与应用现状 | 第23-26页 |
| ·结构健康监测面临的难题及解决思路 | 第26-28页 |
| ·智能主体协作与融合技术及其在 SHM 中的应用现状 | 第28-31页 |
| ·本文主要研究内容 | 第31-33页 |
| 第二章 大型结构多主体协作健康监测系统理论模型研究 | 第33-58页 |
| ·智能主体理论模型研究 | 第33-40页 |
| ·智能主体的概念及特性 | 第33-34页 |
| ·智能主体与环境 | 第34-35页 |
| ·智能主体体系结构模型 | 第35-40页 |
| ·多主体系统及其体系结构模型 | 第40-44页 |
| ·多主体系统组成及特性 | 第40-41页 |
| ·多主体系统体系结构模型 | 第41-43页 |
| ·复杂问题的任务分解 | 第43-44页 |
| ·多主体的交互 | 第44页 |
| ·多主体系统的知识表示与推理 | 第44-48页 |
| ·知识及其表示 | 第45页 |
| ·推理及推理机 | 第45-46页 |
| ·多主体系统中的知识表示与推理机制 | 第46-48页 |
| ·多主体的自主学习 | 第48页 |
| ·大型结构多主体健康监测系统体系结构模型 | 第48-57页 |
| ·多主体系统设计的一般流程 | 第49页 |
| ·大型结构康监测系统任务分解及 Agent 分配 | 第49-53页 |
| ·大型结构多主体健康监测体系结构模型研究 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第三章 大型结构多主体健康监测系统构建 | 第58-77页 |
| ·监测对象的选取与多主体系统构建 | 第58-63页 |
| ·监测系统需求分析 | 第58-59页 |
| ·任务分解与传感器布置 | 第59-61页 |
| ·大型结构多主体健康监测系统体系结构 | 第61-63页 |
| ·数据监测层智能主体设计 | 第63-71页 |
| ·静态载荷监测智能主体设计 | 第63-65页 |
| ·冲击载荷监测智能主体设计 | 第65-68页 |
| ·结构紧固件失效监测智能主体设计 | 第68-70页 |
| ·基于无线传感器网络的传感主体设计 | 第70-71页 |
| ·系统其它智能主体设计 | 第71-75页 |
| ·数据解释层主体 | 第71-72页 |
| ·损伤诊断层主体 | 第72-73页 |
| ·信息融合层主体 | 第73-74页 |
| ·中央协调管理主体 | 第74页 |
| ·系统故障自诊断主体 | 第74-75页 |
| ·输入输出层主体 | 第75页 |
| ·大型铝材壁板多主体结构健康监测系统 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第四章 大型结构多主体健康监测系统协作技术研究 | 第77-107页 |
| ·多主体健康监测系统协作技术及面临的问题 | 第77-81页 |
| ·多主体协作技术及其研究内容 | 第77-80页 |
| ·大型结构健康监测系统多主体协作面临的主要问题 | 第80-81页 |
| ·大型结构健康监测系统主体间通信机制 | 第81-87页 |
| ·多主体通信语言及通信原语扩展 | 第81-84页 |
| ·基于 KQML 和 Ontology 的主体通信体系结构 | 第84-86页 |
| ·基于黑板的主体通信机制 | 第86-87页 |
| ·大型结构多主体健康监测系统协作机制 | 第87-97页 |
| ·大型结构健康监测系统多主体协作策略 | 第87页 |
| ·基于改进的合同网的损伤监测协作 | 第87-90页 |
| ·分区域主动式黑板协作机制 | 第90-93页 |
| ·基于案例推理的多主体协作 | 第93-95页 |
| ·本体设计与实现 | 第95-97页 |
| ·实验研究 | 第97-106页 |
| ·实验验证系统设计 | 第97-98页 |
| ·知识库及案例库构建 | 第98-100页 |
| ·实验及结果分析 | 第100-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 第五章 大型结构多主体健康监测系统信息融合技术研究 | 第107-136页 |
| ·面向大型结构损伤识别的信息融合技术 | 第107-110页 |
| ·大型结构损伤识别面临的困境 | 第107-108页 |
| ·信息融合功能模型架构设计 | 第108-110页 |
| ·信息融合技术原理 | 第110-117页 |
| ·加权平均 | 第111页 |
| ·贝叶斯估计 | 第111-112页 |
| ·D-S 证据理论 | 第112-116页 |
| ·人工神经网络信息融合 | 第116-117页 |
| ·基于混合式多主体信息融合的大型结构健康监测系统 | 第117-121页 |
| ·大型结构健康监测系统混合式多主体信息融合模型 | 第117-118页 |
| ·基于动态加权 D-S 证据理论的信息融合主体设计 | 第118-120页 |
| ·决策融合智能主体设计 | 第120-121页 |
| ·多主体协作与信息融合实验研究 | 第121-134页 |
| ·实验验证系统构建 | 第121-123页 |
| ·结构损伤类型识别实验 | 第123-126页 |
| ·多损伤监测与定位实验 | 第126-134页 |
| ·本章小结 | 第134-136页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第136-138页 |
| ·全文总结 | 第136-137页 |
| ·存在的问题和展望 | 第137-138页 |
| 参考文献 | 第138-151页 |
| 致谢 | 第151-152页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第152-153页 |
