基于神经网络的木材干燥控制系统研究与设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第11-14页 |
| ·我国木材干燥行业概况 | 第11页 |
| ·我国干燥设备应用概况 | 第11-12页 |
| ·发达国家木材干燥工业现状 | 第12-13页 |
| ·我国木材干燥技术发展趋势 | 第13页 |
| ·国外木材干燥技术发展趋势 | 第13-14页 |
| ·论文研究的内容及方法 | 第14-15页 |
| 第2章 木材干燥控制相关技术研究 | 第15-22页 |
| ·木材干燥控制 | 第15-16页 |
| ·木材干燥控制过程 | 第15页 |
| ·木材干燥含水率控制 | 第15页 |
| ·木材干燥自动控制 | 第15-16页 |
| ·PID 控制原理 | 第16-20页 |
| ·模拟PID 控制算法 | 第16-18页 |
| ·数字PID 控制算法 | 第18-20页 |
| ·PID 参数的整定 | 第20页 |
| ·人工神经网络控制基础 | 第20-22页 |
| 第3章 基于神经网络的PID 控制 | 第22-32页 |
| ·神经网络PID 控制 | 第22-23页 |
| ·BP 神经网络的PID 控制 | 第23-29页 |
| ·BP 神经网络基础 | 第23-25页 |
| ·基于BP 神经网络的PID 控制 | 第25-29页 |
| ·基于改进BP 神经网络的PID 控制 | 第29-32页 |
| 第4章 系统软硬件设计 | 第32-45页 |
| ·系统的总体方案设计 | 第32-36页 |
| ·系统工作原理 | 第33-34页 |
| ·系统结构组成 | 第34页 |
| ·系统控制方案设计 | 第34-36页 |
| ·系统硬件设计 | 第36-40页 |
| ·木材温度信号采集误差补偿电路 | 第36-38页 |
| ·木材含水率信号采集电路 | 第38-40页 |
| ·系统软件设计 | 第40-45页 |
| ·软件系统组成 | 第40页 |
| ·软件结构组成 | 第40-41页 |
| ·软件功能实现 | 第41-45页 |
| 第5章 木材干燥神经网络控制仿真 | 第45-53页 |
| ·木材干燥PID 控制仿真实验 | 第45-48页 |
| ·木材干燥PID 控制 | 第46页 |
| ·木材干燥PID 控制仿真实验 | 第46-48页 |
| ·木材干燥BP 神经网络PID 控制仿真实验 | 第48-51页 |
| ·木材干燥神经网络PID 控制 | 第48-49页 |
| ·木材干燥神经网络PID 控制仿真实验 | 第49-51页 |
| ·PID 控制和神经网络PID 控制性能比较 | 第51-53页 |
| 第6章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
