首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文--人工神经网络与计算论文

基于递阶遗传算法的BP神经网络的研究与应用

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-13页
   ·研究背景第10-11页
   ·论文的主要内容第11页
   ·论文内容安排第11-13页
第2章 BP 神经网络第13-25页
   ·人工神经网络第13-16页
     ·人工神经网络的特点第13页
     ·神经元模型第13-16页
   ·BP 神经网络第16-25页
     ·BP 神经网络的特点第16-17页
     ·BP 神经网络模型第17-18页
     ·BP 算法的原理及步骤第18-22页
     ·BP 神经网络的性能分析第22-25页
第3章 遗传算法第25-32页
   ·遗传算法简介第25页
   ·遗传算法的基本原理第25-27页
   ·遗传算法的基本操作第27-29页
     ·编码操作第27页
     ·适应度函数设计第27-28页
     ·选择运算第28页
     ·交叉运算第28页
     ·变异运算第28-29页
   ·遗传算法的特点及优越性第29-30页
   ·遗传算法在 BP 网络中的应用第30-32页
     ·遗传算法优化BP 网络的权值第30页
     ·遗传算法优化BP 网络的结构第30-32页
第4章 基于递阶遗传算法的 BP 网络结构优化方法第32-41页
   ·递阶遗传算法第32页
   ·递阶遗传算法结构及编码第32-34页
   ·基于递阶遗传算法的BP 网络的结构优化第34-41页
     ·染色体编码第34-36页
     ·交叉和变异第36-38页
     ·基于递阶遗传算法的 BP 网络的优化设计第38-41页
第5章 实验结果及分析第41-51页
   ·非线性函数逼近第41-47页
   ·三分类问题第47-51页
第六章 总结与展望第51-53页
   ·工作总结第51-52页
   ·未来工作展望第52-53页
参考文献第53-55页
致谢第55页

论文共55页,点击 下载论文
上一篇:野战环境下无线传感器网络路由协议研究与仿真
下一篇:基于神经网络的木材干燥控制系统研究与设计