| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第8页 |
| ·论文的结构与内容安排 | 第8-11页 |
| 第二章 压缩光谱成像中结构稀疏重构算法 | 第11-21页 |
| ·压缩光谱成像系统 | 第11-13页 |
| ·压缩光谱系统的光谱重建 | 第13-18页 |
| ·结构稀疏表示模型 | 第13-14页 |
| ·基于结构稀疏光谱图像重建算法流程 | 第14-17页 |
| ·结构稀疏的光谱重构算法并行加速方案 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-21页 |
| 第三章 基于 OpenMp 的光谱图像重构并行加速 | 第21-29页 |
| ·OpenMp 多线程并行计算 | 第21-24页 |
| ·OpenMp 并行执行模型 | 第21-22页 |
| ·OpenMp 内存模型 | 第22页 |
| ·OpenMp 编程模式 | 第22-24页 |
| ·结构稀疏重构算法的 OpenMp 并行实现 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第四章 基于 MPI+OpenMp 的光谱重构算法的并行计算 | 第29-51页 |
| ·MPI 并行加速技术 | 第30-32页 |
| ·MPI 并行计算的通信机制 | 第32-39页 |
| ·点对点阻塞式通信 | 第32-34页 |
| ·非阻塞式通信 | 第34-36页 |
| ·组通信 | 第36-39页 |
| ·结构稀疏重构算法的 MPI+OpenMp 并行实现 | 第39-48页 |
| ·MPI+OpenMp 的并行实现框架 | 第39-41页 |
| ·并行加速流程 | 第41-44页 |
| ·并行加速性能分析 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第59-60页 |
