多功能相控阵雷达资源管理理论与方法
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
目录 | 第8-11页 |
Contents | 第11-14页 |
第1章 绪论 | 第14-20页 |
·引言 | 第14-15页 |
·本课题国内外研究现状及趋势 | 第15-18页 |
·模板类调度策略 | 第15-17页 |
·自适应调度策略 | 第17页 |
·任务调度常见新技术的研究现状及趋势 | 第17-18页 |
·论文主要内容 | 第18-20页 |
第2章 多功能相控阵雷达概览 | 第20-34页 |
·背景知识 | 第20-21页 |
·多功能雷达的典型功能 | 第21-23页 |
·搜索功能 | 第21-22页 |
·点迹确认 | 第22页 |
·跟踪起始 | 第22页 |
·跟踪维持 | 第22-23页 |
·多功能雷达理论知识 | 第23-33页 |
·雷达系统 | 第24-26页 |
·相控阵天线 | 第26-29页 |
·多功能雷达特征 | 第29-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第3章 相控阵雷达资源管理 | 第34-58页 |
·雷达资源管理问题描述 | 第34-36页 |
·人工智能一类的算法 | 第36-42页 |
·神经网络算法 | 第36-39页 |
·专家系统 | 第39-40页 |
·模糊逻辑 | 第40-41页 |
·信息熵方法 | 第41-42页 |
·动态规划算法 | 第42-44页 |
·一个例子 | 第42-43页 |
·计算复杂度 | 第43页 |
·一些动态规划算法举例 | 第43-44页 |
·小结 | 第44页 |
·基于服务质量的资源分配管理算法 | 第44-48页 |
·介绍 | 第44页 |
·数学公式描述 | 第44-45页 |
·一些 Q-RAM 算法举例 | 第45-47页 |
·小结 | 第47-48页 |
·波形选择辅助算法 | 第48-50页 |
·简介 | 第48页 |
·结合神经网络算法使用 | 第48-49页 |
·波形选择 PDA 算法 | 第49页 |
·其他的波形选择辅助算法 | 第49-50页 |
·自适应数据更新率算法 | 第50-52页 |
·简介 | 第50页 |
·自适应更新率跟踪 | 第50页 |
·自适应数据更新率 IMM-MHT 算法 | 第50-51页 |
·其他自适应数据率更新算法 | 第51-52页 |
·小结 | 第52页 |
·美国海军研究实验室(NRL)基准问题和解决方案 | 第52-57页 |
·美国海军研究实验室(NRL)基准问题 | 第52-55页 |
·基准问题的解决方案 | 第55-56页 |
·小结 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第4章 多功能相控阵雷达任务调度 | 第58-72页 |
·雷达任务模型 | 第58-59页 |
·雷达任务时间约束之驻留时间窗 | 第59-60页 |
·雷达功率限制 | 第60-63页 |
·长发射时间功率限制 | 第60-61页 |
·短发射时间功率限制 | 第61-63页 |
·调度间隔 | 第63-64页 |
·脉冲交错 | 第64-66页 |
·驻留交错的形式 | 第64-65页 |
·交错的效率测试 | 第65页 |
·驻留交错算法 | 第65-66页 |
·两种常见调度算法介绍 | 第66-71页 |
·算法对比的仿真环境 | 第67-68页 |
·两种常见类型的调度算法 | 第68-71页 |
·Orman 类型的调度算法 | 第68-69页 |
·Butler 类型的调度算法 | 第69-70页 |
·两种算法的比较 | 第70-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
第5章 基于时间窗的多功能相控阵雷达任务调度方法 | 第72-85页 |
·简介 | 第72页 |
·改进的 MESAR 任务调度方法 | 第72-73页 |
·基于时间平衡的调度方法 | 第73-74页 |
·时间窗串联 | 第74-76页 |
·仿真场景的设立 | 第76-83页 |
·雷达任务场景设定 | 第76页 |
·仿真流程 | 第76-77页 |
·搜索及跟踪波束参数的设定 | 第77-79页 |
·搜索及跟踪驻留任务生成 | 第79-80页 |
·调度迟滞时间对信噪比的影响 | 第80-83页 |
·本章小结 | 第83-85页 |
总结和展望 | 第85-87页 |
参考文献 | 第87-91页 |
致谢 | 第91页 |