| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| Catalog | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·无线通信技术发展 | 第12-13页 |
| ·MIMO 技术的发展与研究现状 | 第13-14页 |
| ·OFDM 技术的发展与研究现状 | 第14-15页 |
| ·MIMO 与 OFDM 系统结合 | 第15页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第15-17页 |
| ·本文内容安排 | 第17-18页 |
| 第2章 MIMO-OFDM 系统原理与信道模型 | 第18-33页 |
| ·无线信道衰落特性 | 第18-21页 |
| ·信道衰落 | 第18-19页 |
| ·频率选择性衰落信道 | 第19-20页 |
| ·时间选择性衰落信道 | 第20-21页 |
| ·MIMO 系统基本原理 | 第21-26页 |
| ·MIMO 系统的数学模型 | 第22-23页 |
| ·MIMO 系统的信道容量 | 第23-26页 |
| ·OFDM 系统基本原理 | 第26-29页 |
| ·OFDM 信号的调制原理 | 第26-27页 |
| ·OFDM 系统中的保护间隔和循环前缀 | 第27-29页 |
| ·MIMO-OFDM 系统与信道模型 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 MIMO-OFDM 信道估计理论 | 第33-40页 |
| ·基于导频的信道估计 | 第33-35页 |
| ·最小二乘信道估计 | 第33-34页 |
| ·最小均方误差信道估计 | 第34-35页 |
| ·导频的插入方案 | 第35-36页 |
| ·信道插值算法 | 第36-37页 |
| ·线性插值 | 第36页 |
| ·二阶多项式插值 | 第36页 |
| ·变换域补零插值 | 第36-37页 |
| ·信道盲估计算法 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于压缩感知的信道估计 | 第40-55页 |
| ·压缩感知基本理论 | 第40-45页 |
| ·稀疏域变换 | 第41-42页 |
| ·观测矩阵的设计 | 第42页 |
| ·信号重构 | 第42-44页 |
| ·分布式压缩感知理论 | 第44-45页 |
| ·联合正交匹配追踪重构算法 | 第45页 |
| ·一种稀疏增强的压缩感知 MIMO-OFDM 信道估计算法 | 第45-51页 |
| ·MIMO-OFDM 系统与信道模型 | 第46-47页 |
| ·信道的稀疏域 | 第47-48页 |
| ·加窗 DFT 的稀疏域变换 | 第48-49页 |
| ·加窗观测矩阵与压缩感知估计模型的构建 | 第49-51页 |
| ·仿真结果与分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于粒子滤波的信道估计 | 第55-72页 |
| ·粒子滤波基本概念 | 第55-62页 |
| ·贝叶斯定理 | 第55页 |
| ·蒙特卡洛积分 | 第55-56页 |
| ·粒子滤波 | 第56-61页 |
| ·粒子滤波性能的仿真分析 | 第61-62页 |
| ·基于信号集概率最大的粒子滤波 OFDM 信道估计 | 第62-69页 |
| ·时变信道自回归模型 | 第63页 |
| ·粒子模型与初始信道训练 | 第63-65页 |
| ·产生基于信号集的初始粒子 | 第65-66页 |
| ·基于信号集概率的粒子修正与权值更新 | 第66-67页 |
| ·重采样 | 第67-69页 |
| ·算法仿真与分析 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 总结 | 第72-74页 |
| 1 本文内容总结 | 第72-73页 |
| 2 进一步研究的内容 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |