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医学影像增强及其质量评价算法的研究与应用

目录第1-7页
摘要第7-8页
Abstract第8-10页
插图索引第10-12页
附表索引第12-13页
第1章 绪论第13-19页
   ·研究背景和意义第13-14页
   ·图像增强技术研究现状第14-16页
     ·国内外研究现状第14-15页
     ·医学图像增强算法中的问题第15-16页
   ·图像质量评价研究现状第16-17页
     ·全参考图像质量评价第16页
     ·半参考图像质量评价第16-17页
     ·无参考图像质量评价第17页
   ·本文的主要研究内容第17-18页
   ·本文的组织结构第18-19页
第2章 图像增强相关技术概述第19-28页
   ·图像增强方法的分类第19页
   ·传统图像增强方法第19-27页
     ·对比度增强第20-21页
     ·修正直方图增强第21-24页
     ·中值滤波第24-25页
     ·频域增强第25-27页
   ·图像质量评价方法第27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 层级化模糊隶属度的X射线医学图像增强第28-43页
   ·图像层级化金字塔第28-31页
     ·高斯金字塔第28-29页
     ·拉普拉斯金字塔第29-30页
     ·分层实验结果第30-31页
   ·层级模糊隶属度的X射线医学图像增强算法第31-39页
     ·模糊理论概述第31-32页
     ·模糊集理论在图像增强中的应用第32页
     ·X射线图像模糊隶属度的计算第32-34页
     ·分层加权整合第34-35页
     ·实验结果第35-39页
   ·双边滤波器的保边去噪第39-42页
     ·滤波器的选择第39-40页
     ·双边滤波保边去噪第40页
     ·实验结果第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 双向映射的无参考医学图像质量评价方法第43-56页
   ·图像质量评价基本方法第43-45页
     ·MSE与PSNR第43页
     ·结构相似度图像质量评价第43-45页
   ·基于双向映射和特征相似性的无参考医学图像质量评价第45-48页
     ·颜色传递第45-46页
     ·基于特征相似性的图像质量评价方法第46-48页
   ·实验以及结果分析第48-54页
   ·本章小结第54-56页
第5章 基于虚拟仪器的医学图像增强系统第56-62页
   ·LABVIEW简介第56-57页
   ·MATLAB程序设计语言第57页
   ·LABVEIW与MATLAB混合编程方法第57-59页
     ·ActiveX技术第58页
     ·动态链接库技术第58-59页
     ·MATLAB Script节点技术第59页
   ·LABVEIW与MATLAB混合编程的图像增强第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第6章 结论与展望第62-64页
   ·结论第62页
   ·展望第62-64页
参考文献第64-69页
致谢第69-70页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第70页

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