流形学习算法在表情特征提取中的应用研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| ·表情识别的研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·表情识别的研究现状 | 第13-16页 |
| ·表情识别的研究内容 | 第16-18页 |
| ·表情数据库 | 第18-19页 |
| ·本文主要工作和论文结构 | 第19-21页 |
| 第2章 人脸表情识别方法 | 第21-32页 |
| ·表情特征提取 | 第21-25页 |
| ·表情分类识别 | 第25-26页 |
| ·流形学习算法介绍 | 第26-31页 |
| ·等距映射(ISOMP) | 第26-27页 |
| ·局部线性嵌入(LLE) | 第27-28页 |
| ·Laplacian特征映射(LE) | 第28-29页 |
| ·流形学习算法在表情识别中的应用 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第3章 监督判别局部保持投影算法 | 第32-39页 |
| ·局部保持投影(LPP)算法 | 第32-33页 |
| ·监督判别局部保持投影(SDLPP)算法 | 第33-36页 |
| ·SDLPP算法思想 | 第33-34页 |
| ·SDLPP算法推导 | 第34-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第4章 线性判别保局分析算法 | 第39-47页 |
| ·线性判别分析(LDA)算法 | 第39-40页 |
| ·线性判别保局分析(LDLPA)算法 | 第40-44页 |
| ·LDLPA算法推导 | 第40-42页 |
| ·LDLPA算法分析 | 第42-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-45页 |
| ·实验结果 | 第44-45页 |
| ·实验分析 | 第45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 总结与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第53页 |
