摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
·研究的历史 | 第10-13页 |
·暖通空调的发展历史 | 第10页 |
·暖通空调系统的类型 | 第10-11页 |
·虚拟仪器的研究 | 第11-13页 |
·国内外变风量空调系统的研究现状 | 第13-14页 |
·国外变风量空调系统的运行现状 | 第13页 |
·国内变风量(VAV)空调系统的运行状况 | 第13-14页 |
·本课题主要研究内容 | 第14-15页 |
第2章 变风量空调系统的结构及控制方法 | 第15-24页 |
·变风量空调系统的结构 | 第15-18页 |
·变风量空调系统的组成 | 第15-16页 |
·变风量空调系统的系统形式 | 第16-18页 |
·变风量空调系统的自动控制 | 第18-23页 |
·变风量空调自动控制系统的功能 | 第18-19页 |
·系统风量控制 | 第19-21页 |
·送风温度控制 | 第21-22页 |
·新风控制 | 第22-23页 |
·变风量空调系统中变量的耦合关系 | 第23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第3章 变风量空调系统的分析与建模 | 第24-34页 |
·变风量空调系统的分析 | 第24-25页 |
·变风量空调系统分解建模的必要性 | 第24-25页 |
·过程建模方法 | 第25-27页 |
·过程建模的必要性 | 第25页 |
·过程建模的方法 | 第25-27页 |
·变风量空调系统的机理分析 | 第27-29页 |
·变风量空调建模方法的讨论 | 第29页 |
·变风量空调系统的测试法建模 | 第29-33页 |
·变风量空调机组部分的建模 | 第29-32页 |
·变风量系统末端装置的建模 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第4章 多变量过程解耦控制的方法和比较 | 第34-48页 |
·多变量过程控制系统解耦原理 | 第34-36页 |
·常用解耦方法介绍 | 第36-45页 |
·对角矩阵解耦法 | 第36-39页 |
·前馈补偿解耦法 | 第39-40页 |
·反馈解耦控制 | 第40-41页 |
·仿真结果 | 第41-45页 |
·多变量解耦控制的常用方法及比较 | 第45-46页 |
·多变量过程控制系统智能解耦技术 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第5章 基于神经网络的多变量解耦控制 | 第48-57页 |
·神经网络的基本理论 | 第48-51页 |
·神经网络概述 | 第48页 |
·单神经元模型 | 第48-49页 |
·神经网络学习规则 | 第49-51页 |
·BP神经网络简介 | 第51-54页 |
·BP神经网络原理 | 第51页 |
·BP神经网络的结构 | 第51-52页 |
·BP神经网络的学习算法 | 第52-54页 |
·BP神经网络的性能分析 | 第54页 |
·常见神经网络解耦控制方案 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第6章 变风量空调神经网络解耦控制方案设计 | 第57-78页 |
·BP神经网络解耦器设计 | 第57-61页 |
·神经网络解耦系统结构 | 第57-58页 |
·神经网络解耦算法 | 第58-61页 |
·变风量系统神经元自适应PID控制器设计 | 第61-64页 |
·单神经元自适应PID控制器原理 | 第61-63页 |
·单神经元自适应PID控制器初始权值的确定 | 第63-64页 |
·变风量空调机组部分解耦仿真实验 | 第64-71页 |
·仿真软件介绍 | 第64-65页 |
·变风量空调机组部分仿真及结果分析 | 第65-71页 |
·LABVIEW应用 | 第71-77页 |
·虚拟仪器LABVIEW介绍 | 第71页 |
·基于LABVIEW的变风量空调系统的界面设计 | 第71-73页 |
·LABVIEW与MATLAB的混合编程的实现 | 第73-76页 |
·LABVIEW与Matlab/Simulink混合编程 | 第76-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
第7章 结论与展望 | 第78-80页 |
·论文工作总结 | 第78页 |
·展望 | 第78-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
附录A 神经网络解耦器NET1功能仿真程序 | 第85-87页 |
附录B 神经元PID控制的部分MATLAB源代码 | 第87-89页 |
硕士研究生阶段发表论文情况 | 第89页 |