基于图像处理的交通信息基站设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·交通数据采集技术研究现状 | 第11-13页 |
| ·交通数据视频检测系统研究现状 | 第13-14页 |
| ·课题研究任务及指标 | 第14-15页 |
| 第2章 交通信息基站分析与设计 | 第15-28页 |
| ·交通信息基站功能分析 | 第15页 |
| ·交通信息基站设计 | 第15-27页 |
| ·交通信息基站框架结构设计 | 第16-22页 |
| ·交通信息基站软件模块设计 | 第22-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 车辆目标的检测方法与交通流量统计 | 第28-42页 |
| ·概述 | 第28页 |
| ·车型识别与分类方法研究 | 第28-39页 |
| ·车辆图像预处理 | 第28-31页 |
| ·运动车辆目标的提取 | 第31-34页 |
| ·基于 BP 神经网络的几何特征分类 | 第34-39页 |
| ·交通流量统计 | 第39-41页 |
| ·交通流量统计思想 | 第39-40页 |
| ·交通流量统计方法 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 雨雪路况的仿真与识别 | 第42-49页 |
| ·雨雪路况特征分析与仿真 | 第42-43页 |
| ·雨路况仿真方法 | 第42页 |
| ·雪路况仿真方法 | 第42-43页 |
| ·雨雪路况图像的灰度直方图特征 | 第43-46页 |
| ·灰度直方图 | 第43-44页 |
| ·灰度直方图的特征分析 | 第44-46页 |
| ·基于灰度特征分类的雨雪路况识别 | 第46-48页 |
| ·基于 BP 神经网络的灰度特征识别 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 交通信息通信系统技术研究 | 第49-64页 |
| ·无线数据传输系统设计 | 第49-57页 |
| ·面向服务架构与 WCF 技术 | 第49-52页 |
| ·3G 无线通信技术 | 第52-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-57页 |
| ·交通信息发布系统研究 | 第57-63页 |
| ·交通信息发布系统功能设计 | 第58-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 系统实验与结果分析 | 第64-74页 |
| ·实验方案设计 | 第64-65页 |
| ·系统运行实验 | 第65-73页 |
| ·系统运行流程分析 | 第65-66页 |
| ·实验过程与结果分析 | 第66-72页 |
| ·实验结论 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
