| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·选题意义 | 第7-8页 |
| ·国内外文献综述 | 第8-13页 |
| ·论文内容与框架介绍 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第15-26页 |
| ·客户价值分析 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第16-26页 |
| 第三章 我国卡车制造商对经销商价值分析模型设计 | 第26-34页 |
| ·面向经销商价值分析模型构建的背景 | 第26-29页 |
| ·面向经销商价值分析的模型 | 第29-32页 |
| ·面向经销商价值分析模型构建的意义 | 第32-34页 |
| 第四章 数据挖掘技术在卡车经销商价值分析模型上的应用 | 第34-56页 |
| ·分类挖掘在经销商价值设计模型上的应用 | 第34-37页 |
| ·聚类分析在经销商细分模型上的应用 | 第37-46页 |
| ·关联规则在市场推广模型上的应用 | 第46-48页 |
| ·异常检测在经销商流失分析模型的应用 | 第48-52页 |
| ·网络神经在经销商价值综合评价分析模型的应用 | 第52-56页 |
| 第五章 经销商价值提升策略 | 第56-60页 |
| ·稳定合作关系 | 第56-57页 |
| ·提升经销商实力 | 第57-58页 |
| ·建立成熟的经销商网络 | 第58-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-61页 |
| ·结论 | 第60页 |
| ·研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64-80页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |