| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究的背景与目的 | 第10-11页 |
| ·拖网渔船的发展概况 | 第11-15页 |
| ·拖网渔船的发展历史 | 第11-12页 |
| ·拖网和拖网渔船的特点 | 第12-15页 |
| ·渔船耐波性的研究概况 | 第15-18页 |
| ·船模试验 | 第15-17页 |
| ·实船在海上的实测 | 第17页 |
| ·理论计算方法 | 第17-18页 |
| ·人工神经网络在耐波性研究中的应用 | 第18-19页 |
| ·本文主要工作 | 第19-20页 |
| 第2章 拖网渔船船型设计及耐波性计算 | 第20-36页 |
| ·拖网渔船的尺度分析 | 第20-24页 |
| ·船长 | 第20-21页 |
| ·型宽 | 第21-22页 |
| ·型深 | 第22页 |
| ·吃水与干舷 | 第22-23页 |
| ·船型系数 | 第23页 |
| ·尺度特点 | 第23-24页 |
| ·拖网渔船的船型特点 | 第24-29页 |
| ·横剖面面积曲线 | 第24-25页 |
| ·设计水线 | 第25-26页 |
| ·艏部型线 | 第26-27页 |
| ·艉部型线 | 第27-28页 |
| ·母型船的尺度及船型确定 | 第28-29页 |
| ·船型变换及船型库的生成 | 第29-33页 |
| ·船型变换程序简介 | 第29-30页 |
| ·船型库的生成 | 第30-33页 |
| ·耐波性计算及性能库的生成 | 第33-36页 |
| ·耐波性计算软件Wasim简介 | 第33页 |
| ·性能库的生成 | 第33-36页 |
| 第3章 拖网渔船耐波性BP神经网络模型 | 第36-60页 |
| ·神经网络理论发展概况 | 第36-38页 |
| ·BP神经网络的原理与算法 | 第38-42页 |
| ·BP神经网络模型 | 第38页 |
| ·BP神经网络的原理 | 第38-39页 |
| ·BP神经网络的算法 | 第39-42页 |
| ·船舶耐波性BP神经网络的结构设计 | 第42-52页 |
| ·训练样本集的准备 | 第43-44页 |
| ·训练函数、性能函数的确定 | 第44-48页 |
| ·传递函数的确定 | 第48-50页 |
| ·隐层节点数 | 第50-52页 |
| ·隐层数 | 第52页 |
| ·船舶耐波性最佳BP神经网络的确定 | 第52-60页 |
| ·数据的预处理 | 第53-54页 |
| ·网络泛化效果 | 第54-55页 |
| ·船舶耐波性最佳BP神经网络 | 第55-60页 |
| 第4章 拖网渔船船型要素与耐波性的关系 | 第60-74页 |
| ·拖网渔船尺度比对耐波性的影响 | 第60-64页 |
| ·长宽比对耐波性的影响 | 第60-62页 |
| ·宽度吃水比对耐波性的影响 | 第62-63页 |
| ·速长比对耐波性的影响 | 第63-64页 |
| ·拖网渔船船型系数对耐波性的影响 | 第64-68页 |
| ·方形系数对耐波性的影响 | 第64-66页 |
| ·水线面系数对耐波性的影响 | 第66-67页 |
| ·菱形系数对耐波性的影响 | 第67-68页 |
| ·拖网渔船船型要素对耐波性的定量分析 | 第68-72页 |
| ·拖网渔船船型要素与耐波性的神经网络模型的公式表达 | 第69-71页 |
| ·拖网渔船船型要素与耐波性的定量分析 | 第71-72页 |
| ·拖网渔船船型要素与耐波性的关系总结 | 第72-74页 |
| 第5章 拖网渔船的运动响应预报及方案优选 | 第74-83页 |
| ·拖网渔船方案介绍 | 第74-75页 |
| ·规则波频响预报 | 第75-76页 |
| ·海浪谱 | 第76-77页 |
| ·海区资料 | 第76页 |
| ·海浪谱的确定 | 第76-77页 |
| ·运动响应预报 | 第77-79页 |
| ·方案优选 | 第79-83页 |
| ·耐波性衡准的选取 | 第79-80页 |
| ·方案评价与优选 | 第80-83页 |
| 第6章 结论和展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研情况 | 第88页 |