| 作者简介 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| §1.1 分布式阵列雷达的基本概念 | 第12-14页 |
| §1.2 研究背景与意义 | 第14-16页 |
| §1.3 国内外研究历史与现状 | 第16-19页 |
| §1.4 本文的主要工作与内容安排 | 第19-24页 |
| §1.4.1 论文符号及缩略语说明 | 第19-22页 |
| §1.4.2 论文主要工作与内容安排 | 第22-24页 |
| 第二章 分布式阵列雷达的稳健自适应波束形成 | 第24-56页 |
| §2.1 引言 | 第24-25页 |
| §2.2 分布式阵列雷达的数字波束形成结构与实现 | 第25-28页 |
| §2.2.1 分布式阵列天线结构 | 第25-26页 |
| §2.2.2 相控阵雷达的子阵级波束形成结构 | 第26-27页 |
| §2.2.3 分布式阵列的数字波束形成结构与实现 | 第27-28页 |
| §2.3 常用的稳健自适应波束形成算法 | 第28-36页 |
| §2.3.1 稳健波束形成的基本概念 | 第28-31页 |
| §2.3.2 常用的稳健自适应波束形成算法 | 第31-36页 |
| §2.4 分布式阵列的稳健波束形成算法性能分析及比较 | 第36-46页 |
| §2.4.1 分布式阵列导向矢量失配误差模型 | 第37-38页 |
| §2.4.2 分布式阵列的稳健波束形成算法性能仿真分析 | 第38-45页 |
| §2.4.3 本节小结 | 第45-46页 |
| §2.5 部分校正的分布式阵列稳健自适应波束形成算法 | 第46-53页 |
| §2.5.1 引言 | 第46页 |
| §2.5.2 部分校正的分布式阵列模型 | 第46-48页 |
| §2.5.3 部分校正的分布式阵列的 SDR 波束形成器 | 第48-51页 |
| §2.5.4 计算机仿真结果分析 | 第51-53页 |
| §2.5.5 本节小结 | 第53页 |
| §2.6 本章小结 | 第53-56页 |
| 第三章 分布式阵列米波雷达的二维高精度方向估计 | 第56-92页 |
| §3.1 引言 | 第56-57页 |
| §3.2 双尺度 ESPRIT 算法概述 | 第57-61页 |
| §3.2.1 粗估计 | 第58-59页 |
| §3.2.2 精估计 | 第59页 |
| §3.2.3 双尺度解模糊法 | 第59-61页 |
| §3.3 干涉式 L 形阵的二维高精度方向估计 | 第61-69页 |
| §3.3.1 干涉式 L 形阵及其信号模型 | 第61-63页 |
| §3.3.2 基于双尺度酉 ESPRIT 算法的二维方向估计 | 第63-66页 |
| §3.3.3 计算机仿真 | 第66-69页 |
| §3.3.4 本节小结 | 第69页 |
| §3.4 分布式相参阵列及其二维高精度方向估计 | 第69-82页 |
| §3.4.1 分布式相参阵列及其信号模型 | 第69-71页 |
| §3.4.2 二维酉 ESPRIT 算法及分布式相参阵列的高精度方向估计 | 第71-74页 |
| §3.4.3 分段误差法(MIE)及其分布式阵列的门限性能分析 | 第74-78页 |
| §3.4.4 计算机仿真分析 | 第78-81页 |
| §3.4.5 本节小结 | 第81-82页 |
| §3.5 斜线型分布式阵列及其解模糊算法 | 第82-89页 |
| §3.5.1 斜线型分布式阵列及其信号模型 | 第82-83页 |
| §3.5.2 点线间垂线距离最短准则的解模糊算法 | 第83-86页 |
| §3.5.3 斜线型分布式阵列角度估计性能分析 | 第86-87页 |
| §3.5.4 计算机仿真 | 第87-89页 |
| §3.5.5 本节小结 | 第89页 |
| §3.6 本章小结 | 第89-92页 |
| 第四章 流形模糊及干涉阵列的矩阵完型解模糊算法 | 第92-124页 |
| §4.1 引言 | 第92-94页 |
| §4.2 阵列流形模糊的基本概念 | 第94-100页 |
| §4.2.1 阵列流形及流形模糊 | 第94-97页 |
| §4.2.2 稀疏线阵结构 | 第97-100页 |
| §4.3 解模糊的相关问题 | 第100-104页 |
| §4.3.1 关于流形模糊是否可解的公开问题 | 第100页 |
| §4.3.2 解模糊算法的理论依据 | 第100-101页 |
| §4.3.3 稀疏阵列的解模糊算法 | 第101-104页 |
| §4.4 稀疏阵列的 Toeplitz 矩阵完型算法 | 第104-116页 |
| §4.4.1 矩阵完型的基本概念 | 第104-105页 |
| §4.4.2 全增广阵列的 Toeplitz 矩阵完型算法 | 第105-111页 |
| §4.4.3 部分增广阵列的 Toeplitz 矩阵完型算法 | 第111-115页 |
| §4.4.4 各种 Toeplitz 矩阵完型算法小结 | 第115-116页 |
| §4.5 基于 Toeplitz 完型的干涉式阵列米波雷达解模糊算法 | 第116-122页 |
| §4.5.1 干涉式阵列模型 | 第116-117页 |
| §4.5.2 矩阵完型解模糊算法 | 第117-119页 |
| §4.5.3 计算机仿真与实测数据分析 | 第119-122页 |
| §4.5.4 本节小结 | 第122页 |
| §4.6 本章小结 | 第122-124页 |
| 第五章 干涉阵列米波雷达的高精度低仰角估计 | 第124-140页 |
| §5.1 引言 | 第124-126页 |
| §5.2 干涉式阵列米波雷达高精度低仰角估计 | 第126-133页 |
| §5.2.1 干涉式阵列米波雷达及其低仰角信号模型 | 第126-127页 |
| §5.2.2 高精度低仰角估计方法 | 第127-130页 |
| §5.2.3 计算机仿真与实测数据验证 | 第130-132页 |
| §5.2.4 本节小结 | 第132-133页 |
| §5.3 基于 MTM 法的米波雷达的多径信号的自适应波数谱分析 | 第133-138页 |
| §5.3.1 多径信号理论模型简述 | 第133-135页 |
| §5.3.2 MTM 法的自适应波数谱分析 | 第135-137页 |
| §5.3.3 某米波试验雷达实测数据的自适应波数谱分析 | 第137-138页 |
| §5.3.4 本节小结 | 第138页 |
| §5.4 本章小结 | 第138-140页 |
| 第六章 总结与展望 | 第140-144页 |
| §6.1 本文内容总结 | 第140-141页 |
| §6.2 工作展望 | 第141-144页 |
| 致谢 | 第144-146页 |
| 参考文献 | 第146-160页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第160-161页 |
