基于低秩纹理的旋转不变特征提取算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·图像纹理特征研究现状 | 第11-15页 |
| ·图像纹理特征 | 第11-12页 |
| ·旋转不变的纹理特征 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·课题主要研究内容 | 第15页 |
| ·论文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关基础知识概述 | 第17-27页 |
| ·纹理概述 | 第17-20页 |
| ·纹理矩阵的秩 | 第20-21页 |
| ·图像的数学表示 | 第20页 |
| ·矩阵秩的基本概念 | 第20-21页 |
| ·低秩的纹理矩阵 | 第21页 |
| ·凸优化问题 | 第21-23页 |
| ·凸优化问题概要 | 第21-22页 |
| ·基本概念 | 第22-23页 |
| ·拉格朗日乘数法 | 第23-24页 |
| ·SIFT算法简介 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于矩阵秩的不变特征提取算法 | 第27-34页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·算法的理论依据 | 第27-28页 |
| ·旋转不变的低秩纹理 | 第28-30页 |
| ·低秩纹理的定义 | 第28-29页 |
| ·变换的低秩纹理 | 第29-30页 |
| ·迭代凸优化法解决问题 | 第30-33页 |
| ·转化为凸优化问题 | 第31页 |
| ·迭代凸优化算法 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 算法优化 | 第34-41页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·增广拉格朗日乘数法优化算法 | 第34-37页 |
| ·增广拉格朗日乘数法 | 第34-35页 |
| ·算法优化 | 第35-37页 |
| ·多分辨策略优化方法 | 第37-38页 |
| ·三级步长优化方法 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 算法验证及结果分析 | 第41-51页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·实验环境及数据 | 第41-42页 |
| ·基于低秩纹理的不变特征提取算法实验 | 第42-48页 |
| ·规则纹理图像上的算法实验 | 第42-45页 |
| ·复杂纹理图像上的算法实验 | 第45-47页 |
| ·受干扰纹理图像上的算法实验 | 第47-48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-49页 |
| ·实际应用展望 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 作者简介 | 第57页 |
