| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·分布式数据挖掘研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究内容 | 第12-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 第2章 关联规则挖掘 | 第15-20页 |
| ·关联规则基本概念 | 第15-17页 |
| ·关联规则挖掘 | 第17-18页 |
| ·分布式关联规则挖掘 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 两方垂直划分分布数据的关联规则挖掘算法研究 | 第20-28页 |
| ·两方垂直划分分布的数据 | 第20-21页 |
| ·基于向量点积的两方垂直划分分布布尔类型数据关联规则挖掘算法 | 第21-24页 |
| ·基本概念 | 第21-22页 |
| ·布尔类型数据关联规则挖掘步骤及实例分析 | 第22-24页 |
| ·算法分析与总结 | 第24页 |
| ·基于连接键子集约束的 RTVP 关联规则挖掘算法 | 第24-27页 |
| ·算法设计原理 | 第24-25页 |
| ·算法过程描述 | 第25-26页 |
| ·局部挖掘介绍与算法分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 垂直划分分布数据的多维关联规则挖掘 | 第28-40页 |
| ·OLAP 数据立方体技术 | 第28-31页 |
| ·数据立方体 | 第28-29页 |
| ·OLAP 联机分析处理 | 第29-31页 |
| ·MDX 语言 | 第31页 |
| ·数据中心与申请者关系分析 | 第31-33页 |
| ·数据中心与单个申请者 | 第31-32页 |
| ·数据中心与多个申请者 | 第32-33页 |
| ·数据中心与单个申请者的 MDOA 多维关联规则挖掘算法 | 第33-36页 |
| ·算法过程描述 | 第33页 |
| ·算法实现 | 第33-36页 |
| ·数据中心与多个申请者的 MDMA 多维关联规则挖掘算法 | 第36-39页 |
| ·算法过程描述 | 第36-37页 |
| ·算法实现 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 实验与分析 | 第40-52页 |
| ·实验平台和开发技术 | 第40-42页 |
| ·实验平台 | 第40页 |
| ·WCF 服务 | 第40-41页 |
| ·Analysis Services | 第41-42页 |
| ·算法程序开发 | 第42-44页 |
| ·WCF 服务的开发与引用 | 第42-43页 |
| ·MDOA 算法结构 | 第43-44页 |
| ·MDMA 算法结构 | 第44页 |
| ·实验数据的选择与预处理 | 第44-48页 |
| ·数据集属性的选择与分拆处理 | 第44-47页 |
| ·数据立方体的创建 | 第47-48页 |
| ·实验验证与分析 | 第48-51页 |
| ·实验验证方案设计 | 第49页 |
| ·单机关联规则挖掘结果 | 第49-50页 |
| ·MDOA 与 MDMA 算法挖掘结果 | 第50页 |
| ·结果分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 作者简介 | 第59页 |
