基于数据的优化删除对几类线性统计模型的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·国内外研究进展 | 第9-11页 |
| ·本文的内容及结构 | 第11-12页 |
| 2 预备知识 | 第12-26页 |
| ·矩阵论 | 第12-13页 |
| ·分块矩阵与矩阵的逆 | 第12页 |
| ·对称矩阵的谱分解 | 第12-13页 |
| ·投影阵与二次投影公式 | 第13页 |
| ·广义最小二乘估计与极大似然估计 | 第13-15页 |
| ·广义最小二乘估计 | 第13-14页 |
| ·极大似然估计 | 第14-15页 |
| ·异方差性检验 | 第15-25页 |
| ·异常点、高杠杆点与强影响点 | 第15-17页 |
| ·似然比检验统计量 | 第17页 |
| ·Fisher信息阵与score检验统计量 | 第17-18页 |
| ·一个点的异方差性检验 | 第18-21页 |
| ·多个点的异方差性检验 | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 线性模型的参数估计 | 第26-33页 |
| ·线性模型的参数估计 | 第26-29页 |
| ·全模型的参数估计 | 第26-27页 |
| ·选模型的参数估计 | 第27页 |
| ·全均值漂移模型的参数估计 | 第27-28页 |
| ·选均值漂移模型的参数估计 | 第28-29页 |
| ·各参数估计之间的关系 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 线性模型中同时删除观测值与自变量的影响分析 | 第33-45页 |
| ·对杠杆值的影响分析 | 第33-37页 |
| ·对残差平方和的影响分析 | 第37-38页 |
| ·对拟合值的影响分析 | 第38-40页 |
| ·偏F检验 | 第40-43页 |
| ·全模型V.S.选模型 | 第40-41页 |
| ·全模型V.S.全均值漂移模型 | 第41页 |
| ·全模型V.S.选均值漂移模型 | 第41-42页 |
| ·选模型V.S.全均值漂移模型 | 第42页 |
| ·选模型V.S.选均值漂移模型 | 第42页 |
| ·全均值漂移模型V.S.选均值漂移模型 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
