基于遗传算法和蚁群算法的道路平纵线形优化应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内外研究概况 | 第9-10页 |
| ·现状分析 | 第10-11页 |
| ·本文研究主要内容 | 第11-12页 |
| ·技术路线 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 遗传算法与蚁群算法介绍 | 第14-24页 |
| ·遗传算法 | 第14-18页 |
| ·遗传算法主要原理 | 第14页 |
| ·遗传算法基本操作 | 第14-18页 |
| ·蚁群算法 | 第18-21页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第18-19页 |
| ·基本蚁群算法描述 | 第19-20页 |
| ·蚁群算法模型化 | 第20-21页 |
| ·蚁群算法与遗传算法组合 | 第21-23页 |
| ·遗传算法与蚁群算法的对比分析 | 第21-22页 |
| ·遗传算法与蚁群算法结合 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 纵断面初始化优化方案 | 第24-38页 |
| ·路线初始方案确定 | 第24-27页 |
| ·道路线形设计的一般原则 | 第24-25页 |
| ·平面和纵断面设计 | 第25-26页 |
| ·平纵组合设计 | 第26-27页 |
| ·纵断面初始化概述 | 第27-28页 |
| ·纵断面初始设计线 | 第27页 |
| ·算法的初始解 | 第27-28页 |
| ·遗传算法与蚁群算法组合的纵断面优化 | 第28-37页 |
| ·组合算法优化原理 | 第28-29页 |
| ·遗传运算寻找较优解 | 第29-33页 |
| ·蚁群算法纵断面优化 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 路线平、纵面组合优化 | 第38-51页 |
| ·数学模型和优化策略 | 第38-43页 |
| ·优化变量的选择 | 第38-39页 |
| ·目标函数 | 第39-42页 |
| ·优化原理 | 第42-43页 |
| ·基于蚁群算法的平面优化 | 第43-47页 |
| ·路线平面优化原理 | 第43-44页 |
| ·蚁群算法平面交点优化 | 第44-46页 |
| ·平曲线半径调整 | 第46-47页 |
| ·纵断面优化 | 第47-49页 |
| ·纵断面优化 | 第47-48页 |
| ·组合优化 | 第48-49页 |
| ·整体优化终止条件 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 算法实现及算例分析 | 第51-66页 |
| ·算法的程序实现 | 第51-58页 |
| ·算法流程 | 第51-53页 |
| ·数据输入和参数选择 | 第53-54页 |
| ·算法框架结构 | 第54-58页 |
| ·约束条件 | 第58-59页 |
| ·约束控制 | 第58页 |
| ·半径和高程调整操作 | 第58-59页 |
| ·实例分析 | 第59-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论与待解决问题 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66页 |
| ·需要进一步解决的问题 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 在校期间发表的论著及参与的科研项目 | 第72页 |
