运输包装对危险货物道路运输安全的影响研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·危险货物运输研究现状 | 第10-11页 |
| ·神经网络研究现状 | 第11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-15页 |
| 第二章 危险货物运输包装概述 | 第15-22页 |
| ·危险货物运输包装的分类 | 第15-16页 |
| ·按危险货物的类别 | 第15-16页 |
| ·按包装材料及类型 | 第16页 |
| ·按内装物的危险性 | 第16页 |
| ·危险货物运输包装的作用 | 第16-17页 |
| ·危险货物运输包装的要求 | 第17-19页 |
| ·危险货物道路运输的基本情况 | 第19-20页 |
| ·危险货物道路运输的特点 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 确立危险货物道路运输风险评价体系 | 第22-37页 |
| ·运输事故的形成原因分析 | 第22-23页 |
| ·风险评价体系初选 | 第23-35页 |
| ·安全意识 | 第24页 |
| ·法律制度 | 第24-25页 |
| ·运输设施 | 第25页 |
| ·危险货物的理化性质 | 第25-26页 |
| ·环境与包装 | 第26-35页 |
| ·建立风险评价体系 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 BP 神经网络模型 | 第37-48页 |
| ·人工神经网络 | 第37-39页 |
| ·神经网络对信息流的处理过程 | 第37-38页 |
| ·神经网络的拓扑结构 | 第38-39页 |
| ·BP 神经网络 | 第39-44页 |
| ·BP 神经网络学习过程 | 第39-43页 |
| ·BP 神经网络的不足 | 第43-44页 |
| ·BP 神经网络的改进以及 MATLAB 实现 | 第44-47页 |
| ·改进方法 | 第44-45页 |
| ·神经网络的 MATLAB 实现 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 实例验证 | 第48-59页 |
| ·构造训练样本 | 第48-51页 |
| ·BP 神经网络的设计 | 第51-55页 |
| ·BP 神经网络的训练 | 第55-56页 |
| ·训练过程 | 第55页 |
| ·训练结果对比 | 第55-56页 |
| ·实例验证 | 第56-57页 |
| ·结果分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 1 | 第65-67页 |
| 附录 2 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第68页 |
